深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用.docx
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1、深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用习近平总书记深刻指出,由检察机关提起公益诉讼,有利于优化司法职权配置、完善行政诉讼制度,也有利于推进法治政府建设。党的十八届四中全会作出关于全面推进依法治国的决定,提出“探索建立检察机关提起公益诉讼制度”。2017年6月27日,十二届全国人大常委会修改民事诉讼法和行政诉讼法,正式确立检察机关提起公益诉讼制度。在公益诉讼检察这一法律监督的新兴领域,加快推进落地实施数字检察战略,积极构建数字检察工作大格局,是推进大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合的题中应有之义。大数据与智能化密不可分、相辅相成,大数据是智能化的基础和前提,智能化是高效处理大数据的利
2、器和捷径。就公益诉讼检察而言,落地实施数字检察的关键是深入推进大数据智能化应用。公益诉讼检察的特性,决定了必须重视和突出大数据智能化应用公益诉讼检察是检察机关以公益保护为核心而展开的法律监督,与刑事检察、民事检察、行政检察相比,更需要能动履职、主动监督,在数字化时代须臾离不开大数据智能化应用。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的公共性决定的。公益诉讼检察的要义是维护国家利益和社会公共利益,突出的特点是涉及不特定多数人的利益。一些领域公益侵害呈现网络化、科技化、智能化的特点,一些案件专业性强、波及面广、隐蔽较深、存续时间长,利用大数据智能化手段,能够更加有效挖掘公益损害的深层次问题线索
3、,有力支持查明案件事实、确定公益受损情况,更好地履行检察职责实现公益保护。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的社会性决定的。公益诉讼检察不是检察机关唱“独角戏”、单打独斗,需要全社会参与,唱响“协奏曲”,凝聚人民群众、社会组织、行政机关等多方面的合力。一方面,在当前“数化万物、万物皆数”的数字时代,必须充分利用大数据智能化手段,搭建平台载体,使公益诉讼检察走进群众,便于群众网上举报、参与办案、监督整改。另一方面,充分利用大数据智能化手段,可以助力推进由个案办理到系统整治管理深化,及时督促行政机关依法、全面、有效履行监管职责,推进公益诉讼检察监督从“抓末端、治已病”转向“抓前端、治未病
4、”,助力国家整治管理体系和整治管理能力现代化。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的广泛性决定的。公益诉讼检察涉及生产生活的各个方面,已涵盖“4+10”法定领域,正在从生态环境和资源保护、食品药品安全等传统领域,向反电信网络诈骗、个人信息保护、反垄断等新领域新业态拓展,且仍一直不间断向“+N”领域延伸。每一个领域涉及内容都宽泛多样,以环资领域为例,就包括大气、水、土壤环境和生态资源,背后涉及产业结构、能源结构、交通运输方式等深层次问题。靠传统的办案模式和以往的信息化手段难以有效应对,亟需借助大数据智能化手段助推监督办案。重视和突出大数据智能化应用,是由公益诉讼检察的外部性决定的。公益诉
5、讼检察办案更多依靠外部数据,需要将目光更多投向外部世界,保持与多方互联互通,主动搜集海量信息,发挥机器不分昼夜、不知疲倦进行数据挖掘和分析的优势。检察机关可以较早介入开展调查和案件办理,督促行政机关依法履职,最大限度地保护公益,谨防受损状态一直不间断扩大。着眼解决公益诉讼检察实际问题,考量大数据智能化应用的预期目标近几年以来,我国公益诉讼检察全面展开,正处于不间断完善过程当中。从检察办案实践看,不同程度存在着线索收集难、办案方式滞后、协同指挥不畅、监督管理乏力等问题,制约了这项专门监督工作的高质量发展。以数据、算法和算力为基础的大数据智能化应用,已成为公益诉讼检察高质量发展的赋能路径和动力支持
6、。大数据智能化应用应当确立逐层递进、相互关联的预期目标,以回应公益诉讼检察的实践关切。多渠道收集数据,让线索“自动上门”o能够获取海量数据是大数据智能化应用的基础。大规模、多样化采集微博、论坛、贴吧、短视频、自媒体等互联网数据,打通对接行政机关数据,深度挖掘“益心为公”检察云平台、检察业务应用系统2.0等检察数据,通过不间断优化算法,让批量公益诉讼案件线索自动呈现出来。自动化对比筛查,使案件“浮出水面”。具备自主智能学习模式是大数据智能化应用的内在要求。通过系统自动对案源类型、案发时间、涉及区域、行政机关履职情况、危害后果、舆情风险等进行分析研判,赋予不同权重分值,并进行自适应学习,不间断增强
7、对数据进行分类、识别、判断的能力,将有价值的案件线索自动筛选出来。综合性技术支持,为办案“赋能增效”。有效支持办案是大数据智能化应用的必然要求。针对办案需求,运用信息化手段整合办案资源、配备辅助办案工具,实现共用共享。注重运用无人机、卫星遥感技术、快速检测技术等收集证据。加强指导性案例、典型案例和相关案件自动匹配筛选,提供全方位参考。全要素动态分析,助决策“耳聪目明”。辅助决策是大数据智能化应用的重要方向。通过对多元、海量数据进行分析和挖掘,厘清关联关系、掌握发展趋势;通过实时监测和动态跟踪各种数据指标的变化,及时掌握办案运转态势,为业务指导和科学决策提供有力参考;通过自动汇总分析办案数据,以
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