2024AI赋能营销应用场景白皮书.docx

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1、目录CONTENT概述：0101.1营销行业从传统到智能化的发展概述02 1.2丰富的营销场景推动AI规模化应用03 13Al加速营销行业数字化转型03Al赋能营销的场景022.1营销行业的技术和应用架构07 2.2Al在营销场景中的关键应用07Al应用于营销全链路033.1AI+广告班13 3.2AI+砌运营16 3.3AI+三三电商19 3.4AI+B2B内容营销21 3.5AI+品牌频24应用前景展望044.1行业（Al销）规28 4.2A磨销应用趋势28附录：人工智能常用名词/概念解释05自然语言处理技术31对话式人工智能33生成式人工智能31数字人33I计算机视觉31算法33RGPT

2、31增量训练33 聊天机器人31增强分析339大语言模型32深度学习34 机器人流程自动化32多模态人工智能34 知识图谱32虚拟助手34 通用人工智能32扩散模型34 智能语音技术32提示工程34 人工智能代理32提示词34A商业智能32数据安全34 机器学习33人工智能伦理34 基础型33-数据挖掘3433 模型AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应用架构2.2 Al在营销场景中的关键应用AI赋能营销的场景S营销行业的技术和应用架构PART02广告投放效率与效果提升的维度内容形式与质量标准运首人员专业能力和经验要求执行效钺升批量数据分析投放策略优化能力层文字生成音频生成图像生成视频生

3、成代码生成数字人/场景生成策略生成多模态生成技术层机器学习计算机视觉RPA深度学习语音识别自然语言处理AI大模型语义识SU知识图谱星Al在营销场景中的关键应用I221智能广告投放广告投放对AI能力需求尤为突出，广告投放占据了品牌企业全年的大部分营销预算。随着媒体渠道多样化，传统粗式广告投放缺乏可验证的投放效果数据；同时，经济下行，消费低迷，品牌对效果的要求尤甚从前.因此智能化的广告投放需求变得更加突出，广告主需要全链路数据监测能力，同时也追求不断趋于优化的广告效果。Al赋能广告投放并非新生能力，过去智能化的应用主要在媒体端，Al帮助广告资源的管理更加精细化。随着生成式Al的应用，广告主同样可以

4、拥有更多主动性广告智能化投放能力。-常见应用列举场景一广告创意内容生成和优化根据需求描述与提示，A何以直接生成创意内容,并依据投放后效果反馈，优化投放策略,提高广告的有效触达率、点击率和转化率。分析用户对不同内容的反应，实时调整广告素材和文案，决！高广告的吸引力和转化效果。在内容素材方面，A及持生成包含图片、文字、视频、音频等类别内容。场景二智能广告定向与个性化展示基于用户历史行为蛇分析，精确圈定广告的目标受众，并将广告投放给符合预设条件的用户。综合分析广告投放数据、用户的基础属性、兴趣偏好、地理位置、历史购买行为等信息，Al可以将相应的广告推送给更为精准的用户，提高广告的曲嫩果。I222营销

5、数据分析与趋势预测Salesforce2022StateofMarketingAIReport）提到这样一组数据，未来两年内有计数据标准化程度低金只有数据没有洞察划增加AI工具的营销人中，对分析类AI工具的意向使用率为38%,仅次于内容生成的43%使用意向率。营销人员需要借助深度洞察力的数据分析来指导制定精准的营销策略，在激烈的市场竞争中占据优势地位.但是，传统的营销数据分析需要耗费大量人力在数据清洗与分析处理这样效能低下的工作内容上。数据分析的难点Al技术的应用极大提升了数据处理效率，可以快速从海量数据中提取有价值的信息，如用户特征、行为轴等。同时，AI能够完成重复性工作提效之外，更能通过深

6、度融合营销分析模型，可在营销数据分析和预测中提供全面的洞察和预测能力，大幅度提升营销数据分析效能。常见应用列举利用自然语言处理技术和文本挖掘技术，Al能够理解大规模的文本数据，如消费者评价、社交舆论、媒体内容，它能够提取、分析和理解这些数据,从而提供具有营销价值的数据分析结论，这包含主题提取、关键词提取、标签提取等。同时，Al能够随着数据量的增长，不断学习，提高自身准确蔚口效率。场景二数据分析与挖掘Al应用在数据分析方面，能够帮助自动化、智能化实现数据收集、准备、集成、分析、建模，并输出各种洞察的能力，从而为制定有针对性的营销活动策划，以及营销策略执行等不同阶段需求喇旨导及僦Gartner在2

7、017年7月发布报告增强型分析是嘘及分析的未来首;烦到“增强型分析“，其中指出，增强型分析技术利用自动化算法去提升数据准备、洞察发现和数据科学以及机器学习等领域的效率和效果。技术的应用可以显著改善传统的手动数据分析方法，为企业带来更加智能化的辘处三与商业决策。场景三预测和趋势分析AI利用机器学习、自然语言处理技术实现预测模型的自动构建，又由每量数据进行分析和建模，进行如消费预测、销量、市场发展等趋势预测,帮助企业提供实时营销策略调整与优化。I2.2.3客户体验和个性化营销营销人tAl能力应用场景需求中,个性化推荐工具需求的增长将达到57%,是需求增长最快的应用场景之一。场景一数据提取与整合数据

8、分析的目的是深入了解客户需求和偏好，为其提供个性化的推荐和推送，以及定制化服务，来提升客户体验和满意度。这有助于企业建立更紧密的客户关系，从而提高客户忠诚度和满意度。比如，根据客户的购买行为和浏览记录，借助Al推荐算法提供相应的产品或推送三务，或者根据客户的偏好定制个性化、不断迭代的营销策略，让客户收获更加贴心和便捷的体验，这都是现在AI技术已经投入应用的场景。-常见应用列举场景一智能客户服务和聊天机器人HIIB电话网页1.JBJLqJAPP微信（企业微信）K实体机器人区S囹应需求研究用户运营利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术，所打造的智能客服或聊天机器人可以通过回答常见问题、提供

9、产品信息、处理投诉和问题，并实时与客户互动等行为，为客户提供个性化的服务体验。同时，通过理解客户的需求、分析用户的语言和交互数据，帮助客户更快地找到所需的信息或解决方案。智能客服和聊天机器人，可以为企业提供更快速、便捷和个性化的客户期。场景二用户行为分析数据源选取确定采集方式数据处理与浦先营销获客市场洞察提取有效信息特征工程侬僻模型训练与雨模型训练模空调优模型评估与应用可视化展示前面提到，基于数据分析可以帮助企业进行自身现状以及市场趋势的分析，与之同样重要的是用户分析。用户行为分析也是企业了解市场趋势和客户需求、优化产品和服务、提高市场竞争力的重要手段。企业分析用户在网站、APP和社交媒体上的

10、行为罐，如点击、浏览、购买等,可以深入了解用户的兴趣、偏好和购买决策路径。收集这些数据，利用Al技术，建模并分析预测用户的未来行动趋势和需求，制定有针对性的营销策略，并精准触达,提高营销效果。从而帮助企业更好地洞察用户需求和市场趋势，提升市场竞争力。场景三个性化推荐和定制化营销个性化推荐和定制化营销是提升产品销售和交易价值、增加客户黏性的关键策略。通过数据分析，生成个性化的推荐内容，包括相关产品、优惠活动和定制化服务等，从而提高用户的购买意屐口满频。个性化营销还包含策略的个性化，针对特定人群，定制化营销方案。通过分析用户兴趣偏好和需求等数据，定制个性化的营销活动，并在活动执行过程中，不断优化迭

11、代运营策略，以提高用户参与度和转化率。通过个性化推荐和定制化营销，企业可以有效提升客户体验，促进销售增长。I224社交媒体营销和KOL营销管理通过AI分析社交媒体上的海量数据，帮助企业了解用户对产品和品牌的态度和反馈，同时有利于管理社交媒体账号，监控品牌声誉，快速发现与品牌调性一致的KOL（关键意见领袖），并建立合作关系，扩大品牌曝光度。同时，AI也可以通过对社交媒体数据的监测和分析，帮助企业及时掌握市场动态，以更好地调整营销策略。Al为企业提供的个性化、智能化的社交媒体内容生成和管理服务，根据用户的偏好和需求，自动化地生成适合目标受众的创意图文视频内容，可以优化用户体验，增强品牌影响力，提高

12、社交媒体用户沟通效率和效果。常见应用列举场景一社交媒体监测和分析AI对于社交媒体运营的价值回提高分析效率值J预测舆情动向监测竞品表现改善用户体验时，接入AI和MA能力的内容管理平台还能够智能化管理社交媒体平台的发布计划和发布频率，确保内容的及时性和持续性。场景三社交媒体影响力评估和增强AI基于社交媒体数据和用户行为分析，结合影响力模型或价值评估模型，评估品牌或个人的影响力，并提供以数据为驱动的社交媒体影响力评估和增强解决方案。通过建立影响力评估模型，量化品牌或个人的影响力指数，并为其提供优化建议。同时，通过分析用户互动数据，AI还能够为企业提供优化社交媒体营销策略的建议，以提高营销效果和用户满

13、意度。以数据为驱动，帮助企业大幅度提升在社交媒体平台的影响力。社交媒体监测和分析是企业了解市场趋势、竞争对手动态和用户反馈的重要手段。利用强大的数据处理和分析能力，对社交媒体上的雌进行深入挖掘和分析,则能够帮助企业科学高效地制定营销策略、改进产品和服务,提高市场竞争力。借助Al的数据处理和分析能力，企业可以深入挖掘社交媒体数据，获得有价值的洞察：直观了解用户对产品或服务的感受和评价，并据此优化营销策略；监测竞争对手在社交媒体上的活动和表现,以制定相应的差异化推广策略。场景二社交媒体内容生胡口管理利用自然语言生成和机器学习技术，可实现社交媒体内容的自动生成和管理。基于智能化内容生产解决方案，企业

14、可以自动生成高质量、个性化的社交媒体内容，包括图片、视频和文字等形式，从而输出吸引用户的关注和兴趣的内容。同Al应用于营销全链路3.1 AI+广告投放3.2 AI+私域运营3.3 AI+直播电商3.4 AI+B2B内容营销3.5 AI+品牌管理PARTH3AI应用于营销全链路本章节我们将按照品牌营销链路中重点环节或重要过程板块，详细介绍AI在其中的可应用部分，重点将放在目前市场上已经有较为成熟的产品工具或技术能力的部分.将涉及到的营销板块有广告投放（引流）、私域运营、直播电商、B2B内容营销、品牌管理。术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性，甚至颠惹了广告的制作和呈现方式.同时，AI技术还为广告投放带来了前所未有的精准度和效率，让广告能够更准确地触达目标受众,提高点击率和转化率.群邑全球发布下一个十年：人工智能报告，预测全球AI广告的收入占比将达到90%,在数字化时代，积极拥抱AI才能在激烈的竞争中立于不败之地。45%3700亿美元20222023E2032E未来10年全球AI广告收入及占比广告投放AI技术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性,同时带来了前所未有MS准度和效率.私域运营从目标客群建立到成交转化，大量束复人力工作可以借助AIX具来提效.直播电商在直播间搭建、官造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面，有她三升直播的互动率、内容质量和营销转化。内容营销