财务共享服务模式下的大数据审计研究.docx
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1、财务共享服务模式下的大数据审计研究摘要:大数据的发展给企业带来了巨大改变,尤其体现在企业的财务管理方面。以中国石油哈尔滨石化公司为研究对象,该公司通过掌握大数据对石化行业的影响,结合内外部环境进行分析,运用互联网技术与数据管理相结合的方法,采用全新的数据模型,改变了原有的财务管理方式。这种将大数据和财务管理相结合的方式,不仅促进了审计的进步,也提高了企业财务管理水平。它不但使得企业运行模式下审计能够更大程度发挥自己的潜在优势,而且能够促进这种模式在更多企业中得到应用。关键词:财务共享;服务模式;大数据审计大数据时代的到来是社会发展的必然,也是当下信息化社会发展下的产物。大数据的发展对社会管理企
2、业运行等方面都起着举足轻重的作用。这种将大数据和财务管理相结合的方式,不仅促进了审计的进步,而且提高了企业的财务管理水平,使得企业运行模式下的审计能够更大程度上发挥自己的潜在优势。一、简述财务共享服务模式(一)财务共享服务的含义早在20世纪70年代初,财务型的共享模式就已经在很多企业中流通。根据当时的爱德生全球企业服务网的研究和调查发现,在全球范围内,财务共享作为最为规范典型,是财务影响内行业的一种方法和途径。从20世纪以来,对于财务共享模式的定义,就有不同的意见和分歧。统一化后的概念主要是由共享委员会来制定的,即所谓财务上的实现共享服务主要是以财务系统为根本基础,依托现代科技。数据统计使得规
3、范化、流程化的财务处理能够降低员工的成本和符合大众市场要求,能够被外界客户所接纳,能够看到它的运作模式。这一市场化的营销方法就是此类共享管理模式的基本概念。(二)财务共享服务的特点与传统管理模式有所不同,财务类型共享模式是不同于以往财务分化的。这种创新性的管理集中了很多分散的客户和企业,使得他们在集中当中具有独特的优势性;财务共享在很多地域和人群中都能够实施,这是因为每个地域和人群中都有对财务的需求,从而将设备需求集合到一个点上。将具有服务共享和财务处理能力的部门统筹放在中心集合处,这使得财务共享在规模化发展和组织内部的运作当中都能够将这些资源集中化处理,降低了后续可能产生的人工成本和公司理论
4、成本。作为一种新型的营销模式,财务共享是具有高效率的工作模式。共享服务中心应当是以一种全新的管理模式来面向各行各业的企业,让大中小型跨国企业都能运用。而财务共享中心模式是以在当前有效的运作方式下解决公司职能的重复收入,以及在高效率下实现财务共享。最开始的设想是将各个集团企业内的事物都总结归纳进行处理,从而达到高效的要求,降低工作可能带来的成本。目前很多公司都已经引入了财务服务共享模式来进行管理,据调查统计,在欧洲就有数百家公司参与了这项尝试,他们都提高了收入、降低了在管理方面的费用。二、实现财务共享,降低成本,提高合效率水平与一般的管理模式有所不同的是,在财务实现共享的环境下能够让其成本下降和
5、综合效率水平提高,帮助企业在竞争方面具有核心动力。具体由以下几个方面组成。(一)运作成本降低要使得运作成本降低,首先就要使企业人员数量降低。根据共享服务模式的人员数据计算,只要每月处理固定的单数和费用,服务就能够进行。而这样就可以减少管理层来实现在共享服务当中建立起一个支点。通常基层工作人员不需要管理层来进行重复的审核,其主要原因是共享服务模型之间的架构、规定的流程和激励制度能够提高员工工作的积极性,从而减少管理层的督促,用最少的人员发挥出最大的管理和服务效率,这就是当前共享服务最重要的核心竞争能力。(二)财务管理水平与效率提高提高财务服务和水平的最重要要求是对所有采取相同工作方式的公司废除掉
6、没有必要的过程和步骤,简化服务流程。例如,在有关财务公司的财务数据汇总以及分析中,以往需要每个地域进行整合,然后招聘一些相关人员进行归纳。而采用了共享型服务模式之后就不再需要每个地域的整合,只需要将当前的数据以及相关的流程传输到网络上,由总部进行整合管理。这种共享性模式对人员的要求较高,因为他们应掌握专业性的知识和标准化的服务。公司应当招聘相关的人员来维持整个系统的运行和效率的提升,让这种服务模式在当前的企业中更加迅速地开展。(三)支持企业集团的发展战略共享型服务模式能够让员工从烦琐的工作当中解脱出来,创造出更大的活力,充分调动起员工的积极性。在企业整体的规划和发展中,新的公司收购了子公司后,
7、财务共享应能马上为这些收购的子公司提供服务。这就需要公司在管理层方面集中开发核心能力,引导财务共享,完成复制性的转移,让更多的人员从原本烦琐的核算工作当中解脱出来,为公司业务开发和拓展提供高效的活力,提高决策中的收益,促进核心业务拓展,使得在开展核心业务上做到符合企业战略的规划。三、财务共享服务在大数据审计工作中的运用在审计工作中运用共享型服务模式,主要应从以下几方面考虑。首先,在日常审计工作中有很多数量和样本需要进行计算和审核,而通过大数据的发展和数据处理能力的提示,我们可以对一些数据进行抽样性的分析,这样的分析方法能够获得更加有效的价值,还能节约大量的时间。其次,结构化的数据分析能够使得在
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