简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略.docx
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1、黯景下企业财务孤颛!状与解近几年,我国的经济和社会发展逐渐步入新的常态,企业在发展过程中所面临的巨大压力和激烈的市场竞争。在这种情况下,企业必须加强自身的经营和内部控制。财务管理是企业发展的重要内容。但是,在一些企业的经营活动中,其财务管理工作还存在着一些缺陷,使其实际作用难以体现出来。近几年,随着国家的大力推进、社会的发展,基于云计算、因特网技术的大数据技术已渗透到各行各业,并在各产业中取得了巨大的成效,也为企业的信息安全、财务风险、信息安全提供了有力的保障。所以,大数据背景下,企业要对财务管理模式与发展策略进行深入的探讨,寻找问题的根源,并通过大数据技术来解决问题,使财务管理系统能够更好地
2、适应企业的实际状况。本文就大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略进行了简述,以供同行人员参考借鉴。一、大数据背景下企业财务管理的现状(一)人员方面的问题第一,从业人员缺乏对大数据技术的掌握。在大数据时代,企业的财务管理人员不仅要有一个完善的知识体系,还要有足够的专业知识,能够熟练地筛选和分析数据。而目前,由于我国的教育体制影响,获得学历证书的方式多种多样,88%的财会人员具有大专文凭,而获得文凭的人中,只有30%的人获得了资格证书,而拥有高级资格证书的人却不到10%。由于我国目前对财务人员的准入门槛比较低,致使部分财务人员缺乏激励和提高自己的能力,部分企业对财务人员的思维仍停留在单纯的核算,
3、从而造成了他们的职业技术水平低下。第二,企业财务人员缺乏创造性思维。在大数据时代,创新能力十分重要,如果不跟上,就会错过发展机遇。大数据的出现,给企业带来了新的技术、新的理念,而企业在面对新的技术、理念的时候,也会遇到与传统的财务管理技术不相适应的问题,需要进行一些改革,然而,在调研中发现,财务人员缺乏创新意识,缺乏参与感,这是一个很大的阻碍。比如,现在很多企业都在大力推广大数据时代的技术和理念,作为一个企业的核心,财务管理人员必须要用大数据的思维,用科技来推动企业的发展。但目前的财务管理人员还没有掌握太多的技术,而且不会主动积极地参与到企业的建设中来,对自己基本工作以外的事情漠不关心,对企业
4、的财务管理改革造成了很大的阻碍。(二)企业的财务观念落后思维是一切行动的基石。传统的财务观念不但会影响到企业的决策能力,还会导致企业的经营方式变得单一,无法推动企业的发展。随着大数据时代的到来,企业的经营观念也将发生变化,然而,目前国内大多数企业仍沿用着传统的财务管理模式,只关注有形资产而忽略了无形资产,以生产、销售为目的,以获取最大的利润。而财务部的工作人员,只是负责执行上级交给他们的工作,并不会去分析和挖掘数据。(三)缺乏财务风险管理的认识有关部门对财务风险的认识不足,势必会对整个企业的财务管理产生一定的影响。在企业的财务管理中,既要有效地监督、控制和管理企业的经济活动,又要有效地防范和控
5、制企业的财务风险。但就当前而言,许多企业在运用大数据技术进行财务管理时,往往侧重于运用大数据技术来提升财务管理的效率与质量,而忽视了运用大数据技术进行财务风险的防范与控制。(四)我国财务信息化建设滞后信息化管理是现代企业提升竞争力的关键,大数据技术只有在高度数字化的情况下,才能与企业的财务管理有机地融合在一起,使其真正的功能和价值得以实现。现在,很多企业已经开始构建ERP、科研信息系统等各种系统的建设。该体系既能提高生产效率,又能有效地提升企业的管理水平。但是,我国的财务信息系统还存在着许多问题。比如,我国的数字化财务管理体系尚不健全,相应的技术、软硬件设施、人员素质等方面存在着一定的差距。窕
6、其原因有:首先,在大数据时代,要想得到有用的信息,就必须要把资料散布出去。当前企业在技术与财务系统应用方面的不足,缺乏对财务管理的充分认识,而且有些中小型企业目前还处在发展的初期,其主要目标是盈利,因此,企业的信息化水平还没有得到很好的提升。其次,从一个项目到一个项目的成熟,都需要大量的资金来支撑,虽然国家会给一些企业一些补贴,但是对于一些企业来说,他们一年的收入和补贴,最多也就能够维持半年的费用,一旦出现了问题,那么就会影响到整个系统的发展,给信息化建设造成很多的制约与阻碍。二、在企业财务管理中应用大数据的意义(一)提高决策的可信度过去的财务管理由于受到技术手段和思维方式的制约,管理方式太过
7、依赖于样本分析,仅依靠财务分析数据进行决策,忽略了其他一些关键的细节,这就导致了决策所需的资料不足,在某种程度上没有说服力,也很难取得科学的效果。而大数据则更加注重数据的完整性,它可以将财务管理的可视化扩展到销售、人力资源等各个方面,从而方便地收集、处理、分析与企业的主要功能,从而帮助管理者在全面把握全局的情况下做出正确的决定。(一)提高企业的决策效率为方便资料的储存、处理及快速查询,传统的财务管理模式只有10%的结构化资料,而非结构性或半结构性资料会被忽视或删除。随着大数据技术的引入,财务数据的来源越来越多,不仅有数字,还有符号、语音、图像、邮件等多种信息种类,这让计算机的数据处理能力得到了
8、很大的提升,同时也让财务分析的内容更加的全面,从而为提高决策的成功率打下了坚实的基础。为了减少应收账款的风险,企业在借助大数据评估客户的资信时,不仅可以分析客户的背景、财务报表,还可以提供客户好评、差评等多种信息,以便进行全面的分析,避免出现不良贷款的风险。(三)提高财务数据利用的有效性和价值要把握市场机会,提高企业的决策效率,就需要对企业进行财务管理。传统的财务管理都是在某个会计期间结束后才进行的,这种方法具有很大的延迟性,对会计信息的利用价值造成了很大的影响和伤害。但在大数据技术的支持下,秒级定律很会让企业的财务报告和决策实时呈现。同时,大数据可以削弱各因素之间的因果关系,从而可以更快地分
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