企业数据资产入表操作指引.docx
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1、第1章引言11.1 基本概念11.1.1 数据11.1.2 11.1.3 数据资产11.1.4 zife711521.1.5 数据产品21.1.6 数据资产评估21.2 数据资产入表的政策依据21.2.1 企业数据资源相关会计处理暂行规定21.2.2 数据资产评估指导意见31.2.3 数据资产入表的其他政策依据与标准文件41.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战5131数据资产入表的实际需求51.3.2数据资产入表的现实挑战61.4 数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线71.4.1 数据资产入表的基本原则71.4.2 数据资产入表的参与主体91.4.3 数据资产入表的流程路线10第2章数
2、据治理112.1 数据溯源112.1.1 数据溯源概述112.1.2 数据溯源模型112.1.3 数据溯源方法112.1.4 应用技巧112.2 数据权属122.2.1 影响数据权属因素122.2.2 解决数据权属方案122.3 数据质量132.3.1 数据质量需求142.3.2 数质量检查142.3.3 数据质量分析142.3.4 数据质量提升152.4 治理方案152.4.1 治理组织162.4.2 制度建设172.4.3 治理类型172.4.4 治理方法182.4.5 治理工具202.4.6 合规监督202.5 数据应用212.5.1 数据可用性分析212.5.2 数据开放共享212.5
3、.3 数据服务222.5.4 数据应用场景232.5.5 数据生命周期242.6 数据产品242.6.1 数据产品特征252.6.2 数据产品设计262.6.3 数据产品测试与应用262.7 数据安全272.7.1 标准与策略272.7.2 威胁因素272.7.3 安全制度282.7.4 安全技术282.7.5 数据合法合规检测292.7.6 安全评估29第3章数据资产评估313.1 数据资产评估的概念313.2 数据资产评估需求313.3 价值类型323.4 数据资产评估方法333.4.1 成本法333.4.2 收益法35IJ*373.5 数据资产评估过程403.5.1 前期准备403.5.
4、2 现场调查403.5.3 质量评价413.5.4 IiJ*413.5.5 评定估算413.5.6 出具报告413.6 数据资产评估案例413.6.1 项目名称413.6.2 项目背景413.6.3 评估目的423.6.4 评估对象和评估范围423.6.5 价值类型433.6.6 评估基准日433.6.7 评估程序433.6.8 评估方法443.6.9 项目进展443.6.10 项目意义44第4章合规与确权454.1 数据资产的确权报告454.1.1 数据来源合法性审查454.1.2 数据产品可交易性合规审查544.2 数据资产的登记行为57574.2.1 数据资源登记4.2.2 数据产品登记
5、59第5章数据交易605.1 数据交易市场分类605.2 数据乂易流程.61521注册认证615.2.2 登记挂牌63523),1111vJ-665.2.4 合约评估665.2.5 产品交付665.2.6 交易结算675.2.7 记录归档675.3 口口.易685.3.1 合约信息685.3.2 合约评估信息685.3.3 数据交付记录695.3.4 资金支付记录69第6章成本的归集与分摊706.1 成本构成706.1.1 数据资源成本组成706.1.2 数据资源成本分类716.2 11.确认和l*量.716.2.1 存货7262.2*.7第7章列报与披露797.1 列报797.1.1 歹IJ
6、报方式797.1.2 列报内容797.2 披露7.2.1 79807.2.2 披露内容第1章引言1.1 基本概念1.1.1 数据数据作为数字经济发展的关键生产要素,蕴含着巨大的经济价值与社会价值。根据我国数据安全法的定义,数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录。“数据”是对“信息”的记录,是对事物的记录或描述,是客观的、无序的。“数据”既包括“数字”,也包括声音、图像等模拟形式存在的数据。数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,见表1-1所示。通常,数据是指“原始数据”,是记录事实的结果,用来描述事实的未经加工的素材。表1-1数据的类型I数据类型定义示例结构化数据关系模型数据
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- 关 键 词:
- 企业 数据 资产 操作 指引
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