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1、第1章引言11.1 基本概念11.1.1 数据11.1.2 11.1.3 数据资产11.1.4 zife711521.1.5 数据产品21.1.6 数据资产评估21.2 数据资产入表的政策依据21.2.1 企业数据资源相关会计处理暂行规定21.2.2 数据资产评估指导意见31.2.3 数据资产入表的其他政策依据与标准文件41.3 数据资产入表的实际需求和现实挑战5131数据资产入表的实际需求51.3.2数据资产入表的现实挑战61.4 数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线71.4.1 数据资产入表的基本原则71.4.2 数据资产入表的参与主体91.4.3 数据资产入表的流程路线10第2章数
2、据治理112.1 数据溯源112.1.1 数据溯源概述112.1.2 数据溯源模型112.1.3 数据溯源方法112.1.4 应用技巧112.2 数据权属122.2.1 影响数据权属因素122.2.2 解决数据权属方案122.3 数据质量132.3.1 数据质量需求142.3.2 数质量检查142.3.3 数据质量分析142.3.4 数据质量提升152.4 治理方案152.4.1 治理组织162.4.2 制度建设172.4.3 治理类型172.4.4 治理方法182.4.5 治理工具202.4.6 合规监督202.5 数据应用212.5.1 数据可用性分析212.5.2 数据开放共享212.5
3、.3 数据服务222.5.4 数据应用场景232.5.5 数据生命周期242.6 数据产品242.6.1 数据产品特征252.6.2 数据产品设计262.6.3 数据产品测试与应用262.7 数据安全272.7.1 标准与策略272.7.2 威胁因素272.7.3 安全制度282.7.4 安全技术282.7.5 数据合法合规检测292.7.6 安全评估29第3章数据资产评估313.1 数据资产评估的概念313.2 数据资产评估需求313.3 价值类型323.4 数据资产评估方法333.4.1 成本法333.4.2 收益法35IJ*373.5 数据资产评估过程403.5.1 前期准备403.5.
4、2 现场调查403.5.3 质量评价413.5.4 IiJ*413.5.5 评定估算413.5.6 出具报告413.6 数据资产评估案例413.6.1 项目名称413.6.2 项目背景413.6.3 评估目的423.6.4 评估对象和评估范围423.6.5 价值类型433.6.6 评估基准日433.6.7 评估程序433.6.8 评估方法443.6.9 项目进展443.6.10 项目意义44第4章合规与确权454.1 数据资产的确权报告454.1.1 数据来源合法性审查454.1.2 数据产品可交易性合规审查544.2 数据资产的登记行为57574.2.1 数据资源登记4.2.2 数据产品登记
5、59第5章数据交易605.1 数据交易市场分类605.2 数据乂易流程.61521注册认证615.2.2 登记挂牌63523),1111vJ-665.2.4 合约评估665.2.5 产品交付665.2.6 交易结算675.2.7 记录归档675.3 口口.易685.3.1 合约信息685.3.2 合约评估信息685.3.3 数据交付记录695.3.4 资金支付记录69第6章成本的归集与分摊706.1 成本构成706.1.1 数据资源成本组成706.1.2 数据资源成本分类716.2 11.确认和l*量.716.2.1 存货7262.2*.7第7章列报与披露797.1 列报797.1.1 歹IJ
6、报方式797.1.2 列报内容797.2 披露7.2.1 79807.2.2 披露内容第1章引言1.1 基本概念1.1.1 数据数据作为数字经济发展的关键生产要素,蕴含着巨大的经济价值与社会价值。根据我国数据安全法的定义,数据是指任何以电子方式或者其他方式对信息的记录。“数据”是对“信息”的记录,是对事物的记录或描述,是客观的、无序的。“数据”既包括“数字”,也包括声音、图像等模拟形式存在的数据。数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,见表1-1所示。通常,数据是指“原始数据”,是记录事实的结果,用来描述事实的未经加工的素材。表1-1数据的类型I数据类型定义示例结构化数据关系模型数据
7、企业ERP、OA、HR的数据等半结构化数据非关系模型的、有基本日志文件、XML文档、JSON文固定结构模式的数据档、E-mail等非结构化数据没有固定模式的数据wordpdfPPI及图片、视频等1.1.2 数据资源“数据资源”是指能为企业带来价值的数据的集合,包括企业内部的数据,以及外部的市场调研数据、用户生成数据等。数据资源不仅指原始的数据,还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。”数据资源”强调加工后具有经济价值。1.1.3 数据资产参照企业会计准则中“资产”的定义L推衍企业“数据资产”的概念。数据资产是指由企业过去交易或者事项形成的,由企业合法拥有或者控制的,能够
8、为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。此外,1资产是指企业过去的交易或者事项形成的,由企业拥有或者控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。企业数据资产入表操作呵数据资产在确认时,还需要同时满足:有关的经济利益很可能流入企业、相关的成本或者价值能够可靠地计量。简言之,“数据资产”强调可控制、有价值。1.1.4数据治理数据治理是对数据资产管理活动行使权力和控制的活动集合(DAMA国际数据管理协会,2009)o通俗的理解就是让企业的数据从不可控、不可用、不好用到可控、方便易用且对业务有极大帮助的过程。数据治理通过不同的策略和标准提高组织数据的可用性、质量和安全性。简言之,“数据
9、治理”就是实现数据价值的过程。1.1.5 数据产品狭义的数据产品,指以数据为主要内容和服务的产品,包括数据可视化和大数据应用平台相关的产品。广义的数据产品,指以数据为主要内容和服务的产品,包括从数据采集、预处理、存储和管理、挖掘和分析到展现的全域价值链上所有与数据相关的技术平台和工具服务。数据产品的本质内容是信息(刘维,2023),其稀缺性并非指数据或数据集合,而是信息内容的稀缺。因此,可通过对海量的、动态的、多样化的数据进行分析,生成符合特定要求的数据产品,从而用来分析事物的特性,预测未来,辅助决策。1.1.6 数据资产评估根据数据资产评估指导意见规定,数据资产评估是指资产评估机构及其资产评
10、估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则,根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算,并出具资产评估报告的专业服务行为。简言之,“数据资产评估”是确定数据资产货币价值的过程。数据资产评估在数字经济的高质量发展中起到了关键作用,它不仅能够保障数据要素的有序流通与价值挖掘,而且推动数据要素市场化配置。为了确保数据资产的合理定价和为数据交易提供价值支撑,统一的数据资产评估标准不可或缺。1.2数据资产入表的政策依据1.2.1 企业数据资源相关会计处理暂行规定2023年8月21日,针对企业数据资源相关会计处理和会计信息披露等问题,财政部发布企业数据资源相关会计处理暂行规定(以下简称暂行
11、规定), 并规定自2024年1月1日起施行。这意味着数据资源在符合条件的情况下有可 能被确认为企业的“资产”,在财务会计报表中显性化,具体内容见图IT所示。适用范围.适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存 货等资产类别的数据资源,以及因不符合企业会计准则相关 资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理, 企业合法拥有或控制的、预计会给企业带来经济利益的数据 资源。确认与计量.确认:数据资源按照企业会计准则分别确认为数据资源无形 资产和数据资源存货。具体根据无形资产(或存货)的定义 和确认条件予以确认。计量:根据无形资产(或存货)准则,计量以下情景的数据 资源:通过外购方式
12、取得的数据资源无形资产、自行开发形 成的数据资源无形资产、通过外购方式取得的数据资源存货、 通过数据加工取得的数据资源存货。列报.在资产负债表进行列报。.根据企业的实际情况并结合重要性原则,在“存货”下增设 “数据资源”项目;在“无形资产”下增设数据资源项目;在 “开发支出”项目下增设“数据资源”项目。.创新采取“强制披露加自愿披露”方式,企业可据实际情况,对数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响方式、与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等相关信息进行自愿披露。图IT暂行规定具体内容1.2 .2数据资产评估指导意见数据资产评估指导意见于2023年9月8日在财政部的指导下由
13、中国资产评估协会发布,自2023年10月I日起施行。该数据资产评估指导意见围绕数据资产评估中数据产权和数据质量的重要性,对数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求等内容进行了统一规定。数据资产评估指导意见对数据资产评估执业行为进行规范,保护资产评估当事人合法权益和公共利益,有助于解决数据要素市场建设中的“数据赋值”问题,对构建和完善数据要素市场、促进数字经济发展具有重要意义,具体内容见图1-2所不O图1-2数据资产评估指导意见具体内容1.2.3数据资产入表的其他政策依据与标准文件数据资产入表的其他政策依据与标准文件见表12和表13所示。表1-2数据资产入表相关政策文件文件名称发布机构发布时间关于加强行政事业单位数据资产管理的通知财政部2024年2月8日关于加强数据资产管理的指导意见财政部2023年12月31日“数据要素X”三年行动计划(20242026年)国家数据局等17个部门2023年12月31日数字中国建设整体布局规划中共中央国务院2023年2月27日关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见中共中央国务院2(