基于人工智能的财富客户线上销售平台.docx
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1、基于人工智能的财富客户线上销售平台当前,疫情的挑战对银行提供“非接触”服务能力和智能风控水平提出了更高的要求。光大银行基于人工智能的财富客户线上销售平台,通过AI技术帮助客户实现私募产品线上全货架交易、交易流程全自助操作、合格投资者智能核验等功能,使得客户不论身在何地,均可足不出户体验从产品智能讲解、合格投资者智能核验、交易前智能生物识别到风险揭示智能语音交互全流程的优质线上智能化交易旅程。解决业务痛点,满足用户需求2018年资管新规政策推出后,客户在了解并购买产品时不再只是关注产品收益率,而是需要更多把注意力放在产品投资方向、投资范围、期限及运作模式等方面。光大银行对于高风险私募产品(四星及
2、以上)要求客户购买前必须进行双录操作,因此目前光大银行在线销售的私募产品仅为3星产品,未实现全量私募产品的在线销售。为了进一步推动零售财富管理业务数字化转型,打造智能化客户服务体验,光大银行启动了基于人工智能的财富客户线上销售平台建设工作,首次将人工智能技术应用到了理财产品销售流程中。通过嵌入人工智能技术,对光大银行现有私募代销类产品交易流程中的产品信息披露、合格投资者认定及风险揭示三个环节进行智能化改造,实现代理私募类产品的Al智能化讲解、AI智能视讯和Al资料审核功能,从而确保产品销售过程中产品信息得以充分披露、合格投资者审核过程标准统一、解放人力且提升操作效率,实现私募类产品线上销售产品
3、全覆盖。多项技术创新,建设企业级人工智能平台基于人工智能的财富客户线上销售平台涉及的底层AI技术主要包含:生物识别、图像识别、自然语言理解、人工智能平台等多种AI能力引擎,支撑光大银行理财产品交易流程中各个关键智能化节点。光大银行人工智能平台支持感知类模型训练到发布的全链路管理,为光大银行智能化转型提供强大助力。平台的数据处理功能引擎提供数据源管理、数据导入、数据标注、数据探索处理、数据特征工程、数据共享等功能模块,平台提供交互式(Notebook)、可视化(拖拽组件)、AutoML(自动化)等多种建模方式。模型预测同时提供在线和离线两种服务模式,在线服务支持ABteSt、灰度发布、动态伸缩,
4、助力光大银行建立了一套以AI平台为基础的AI应用模型开发、建模、预测流水线,大幅缩短Al应用交付周期,为光大银行业务转型和创新提供敏捷支持。基于平台自研建设NLP等模型,依赖在线服务发布成企业级Al能力,提供自由可控的图像数字化智能能力,包含:智能KV提取能力、基于位置模板的自定义OCR能力,实现若干新颖的银行金融场景,可自主创建某业务场景的某类材料的识别模型和结构化提取模型,助力银行业务将非结构化数据通过AI实现结构化,实现业务智能化、数字化,丰富企业数据资产。例如在Al资料审核中对资信材料中的关键信息进行提取,业务根据提取的关键信息判断资信材料的合格性,本次创新性地采用了基于前沿深度学习技
5、术与自然语言处理技术的OPenKV模型。该模型基于NLP语义理解预训练模型ERNIE,通过海量的知识图谱语料和知识增强远距离监督训练,实现了从征信报告、收入证明、手机网银账户截图、web网银账户截图、银行存款证明、理财持有证明等资信材料中抽取业务需要的内容,对非结构化数据的结构化有很大贡献,有效丰富了光大银行的资产数据。Al资料审核中应用到文本多分类模型,应用的是预训练的深度学习模型,并结合光大银行数据进行了finetune,能够更好地适应光大的数据场景。预训练文本分类模型结合了wordembedding,segmentembedding,positionembedding等信息,融入了att
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