基于群智感知的校园信息系统研究与设计和实现计算机科学与技术专业.docx
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1、*tj名者*71.1研究课题的提出7L2国内外研究现状71.3 本文的主要工作71.4 本文组织结构8第二章相关技术和研究工作102.1 Android移动应用开发102.1.1 AndrOid应用开发概述102.1.2 XUtilS3开发框架112.1.3 Android应用开发模式112.2 群智感知技术12221群智感知基本概念12222群智感知数据采集122.3 奖励机制132.4 本章小结13第三章需求分析与功能设计153.1 系统应用分析153.1.1 用户群体分析153.1.2 应用范围分析163.2 功能设计163.2.1 系统概述16322功能模块16173.2.3 主体业务
2、和功能实现3.3 奖励机制模型设计183.4 本章小结18第四章系统研究设计204.1 系统架构设计204.2 移动客户端设计204.3 服务器端设计214.3.1 服务器端概要设计214.3.2 数据库设计224.3.3 NgrOk内网映射234.4 客户而与服务器“而乂互设VI.23第五章系统实现254.4.1 噪声监测定位服务254.4.2 移动客户端网络编程304.4.3 移动客户端主界面逻辑314.4.4 移动客户端活动跳转325.2 服务器端的实现335.2.1 基本说明335.2.2 服务器核心API接口335.3 Ngrok内网穿透375.3.1 基本说明375.3.2 使用方
3、法375.4 本章小结38第六章总结和展望396.1 本文总结396.2 未来工作展望39参考文献41致谢42摘要随着移动互联网的飞速发展,4G(The4thGenerationcommunicationsystem)网络不断普及,为了进一步提高用户体验,5G网络也逐渐面向社会群体并在部分地区进行试用。智能设备凭借着其便捷性、及时性、互动性等因素聚集了庞大的用户群体。因此,为了满足用户各方面需求,移动设备不断更新,突出表现在其强大的计算能力、性能和集成了数量众多、功能复杂的传感器等方面。传统传感网络通过部署大量无线传感器来进行数据收集任务,限制因素较多且不易于维护,群智感知技术应运而生。它充分
4、使用了用户闲置的移动设备的感知能力,对其下发感知任务,高速网络的支持使得用户能够有意识或无意识的参与到任务中,并为专业人员提供所需数据,从而完成大规模、复杂的感知任务。本文意在开发一个基于Android平台的校园信息系统。通过应用群智感知技术,对校园不同地区不同地点进行噪声收集并上传服务器提供给用户进行阅览,使用户能寻找更加合适的地点来学习。同时,在系统中也将引入奖励机制,从而提高校园用户的参与度和积极性。本文根据群智感知技术和奖励机制,完成了包括客户端和服务器端的系统设计。在此基础上,对深层次的功能需求提出构想,并提出了相应的可行方案。关键词:群智感知;奖励机制;校园信息AbstractWi
5、ththerapiddevelopmentandproliferationofthewirelessInternetandthe4G(The4thGenerationcommunicationsystem)technology,5Gnetworksaregraduallyconductedinsomeregionsaimingatimprovingtheuserexperience.Mobiledeviceshavegatheredalargenumberofusersduetoitsconvenience,timelinessandinteraction.Therefore,inordert
6、omeetthevariousneedsofusers,mobiledevicesareconstantlyupdated,highlightingitspowerfulcomputingcapabilities,performanceandintegrationofalargenumberofsensorswithcomplexfunctions.Traditionalsensornetworksdeployalargequantityofwirelesssensorstoperformdatacollectiontasks,andtherearemanylimitationsanditis
7、hardtomaintain.Thus,crowdsensingcomeintobeingsinceitcantakefulladvantageoftheusersmobiledeviceasasensingunitandassignsperceptualtaskstousergroups,high-speednetworksupportenablesuserstoconsciouslyorunconsciouslyparticipateintasksandprovidedataforprofessionalstocompletelarge-scale,complexsensingtasks.
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