2024合理应用持续葡萄糖监测.docx
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1、2024合理应用持续葡萄糖监测糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。截至2021年,我国成年糖尿病人数接近1.41亿例,患病率为12.8%o全球糖尿病人数约为5.37亿例,预计到2030和2045年,将分别增加到6.43亿例和7.83亿例1Ie糖尿病及其并发症极大地降低了患者生活质量2,并造成较高的经济负担,预计到2030年,亚太地区将成为糖尿病花费最高的地区,绝对成本约为7961.1亿美元30糖尿病综合管理内容涵盖健康教育、饮食干预、运动干预、药物治疗及糖尿病监测。近年来糖尿病监测技术飞速发展,持续葡萄糖监测(ContinUoUSglucosemonitoring,CGM)逐渐应用广泛,C
2、GM设备可以每15分钟更新1次血糖信息,提供连续、全面的动态血糖数据,展现不同情景下血糖波动状态,发现不易察觉的高低血糖风险,促进个体化治疗。近年中国血糖监测临床应用指南(2021年版4等相关指南发布以来,CGM在糖尿病管理中的作用受到基层医生的广泛关注,但指南中关于CGM在基层糖尿病防治中的临床应用的内容涉及较少。因此,文章对这一部分内容进行补充,帮助基层医生理清疑惑,规范应用血糖监测。一、CGM的概述CGM设备主要由3部分构成,包括插入皮下组织的一次性有线感受器、变送器以及显示葡萄糖数据的接收器(手持设备或智能手机目前市面上的CGM属于微创型设备,将传感器植入皮下,从而获得组织间液葡萄糖浓
3、度。其主要机制是电-化学法,葡萄糖与葡萄糖氧化酶/葡萄糖脱氢酶发生反应,最后生成与葡萄糖浓度对应的电子,再将电信号经过处理,从而计算得出葡萄糖浓度。根据其应用场景,可以分为个人版CGM和专业型CGMo个人版CGM是指患者可自主购买并使用的CGM,其又可细分为实时CGM(real-timecontinuousglucosemonitoringzrtCGM)和间歇性扫描式CGM(intermittentlyscannedcontinuousglucosemonitoringJsCGM)0两者的区别在于读取数据是否需要扫描JtCGM是自动将数据上传到接收器或智能手机APP上,而isCGM则需要先扫描
4、传感器,从而获得实时数据和储存的历史数据。但是isCGM只能储存8h的数据,所以需要每8小时扫描1次。而专业型CGM是在医院内短期使用(一般为614d)的类型,医生可以结合CGM数据协助临床决策。根据实际需要,专业型CGM设备可以设盲和非盲。近年来,除微创型CGM设备外,无创型血糖监测方法也在研发中,如汗液、唾液、泪液、近红外光谱检测法5o但这些技术目前正处于开发和探索阶段,其准确性稳定性有待提高,距离实际应用还面临着许多挑战。二、CGM的应用指标1.核心指标:CGM产生大量数据有助于全面评估患者的血糖状况。2019葡萄糖目标范围内时间timeinrangeJIR国际共识提出了优化的CGM核心
5、管理指标(表1)6(点击文末阅读原文),为临床应用提供进一步指导。推荐CGM血糖仪佩戴天数为14d,能获得至少70%的有效数据(即CGM处于活跃状态),研究表明14dCGM数据可以很好地代表未来3个月的血糖控制情况7,且该代表性并不随着佩戴时间增加而显著增加80仅在血糖变异度大的情况下,可考虑延长佩戴天数。10个核心指标中包含了3个CGM衍生值,分别为TIRx高血糖时间(timeaboverange,TAR)和低血糖时间(timebelowrange,TBRTIR指1d内目标范围内血糖(成人非妊娠一般为3.910.0mmol/L)时间或时间百分比。TAR指1d内血糖超过目标范围(10.0mmo
6、l/L)时间或时间百分比,其又可以分为两级,1级高血糖(10.0mmol/L)和2级高血糖(13.9mmol/LTBR指1d内血糖低于目标范围(3.9mmol/L)时间或时间百分比,也细分为两级,1级低血糖(3.9mmol/L)和2级低血糖(70%(16.8h),TBR(包括1级和2级低血糖)4%(1h),TAR(包括1级和2级高血糖)25%(6h老年/M危糖尿病患者:即由于年龄增长意识受损、患病时间长、胰岛素使用时间长、生理机能受损、并发症和合并症多,易发生严重低血糖和无症状低血糖事件的一类患者9o针对这一类型的患者,应该提倡个性化和更为保守的血糖控制,特别应该将重点放在防止低血糖事件上。故
7、指南将TAR放宽松,另外严格限制TBR推荐TBR50%fTAR50%其中2级高血糖7.8mmol/L时间或时间百分比,TBR为血糖70%zTAR25%;而合并妊娠的2型糖尿病患者,目前尚且缺乏足够的随机临床试验,相应的指标也有待补充和完善。针对糖尿病并发症血糖管理的达标评估,目前临床上依然以糖化血红蛋白(HbAIc)为主要指标4o但HbAIC有一定局限性,它不能反映日间或日中血糖控制情况,且易受多种因素的影响,如年龄、种族、缺铁性贫血、慢性肾功能衰竭、妊娠、药物等10o研究显示TIR与HbAlC呈现高度相关圉11J2J3且增加的TlR与更少的糖尿病并发症相关140但相比于HbAIcz需要更多的
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