驾驭罕见病药品定价和销售的“三驾马车”(下)——药企数据合规与患者援助项目法律指南.docx
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1、驾驭罕见病药品定价和销售的“三驾马车”(下)一一药企数据合规与患者援助项目法律指南本文将分为上、中、下三篇梳理我国这几年所发布的与商业健康保险、医保谈判和患者援助这三驾马车”相关的政策和法律法规,初步探讨亟待解决的法律合规问题。如上篇与中篇所述,尽管过去几年中我国在商业健康保险、医保谈判及行业集采方面获得了令人瞩目的成就,并通过支持创新、降低药物价格和患者援助项目给罕见病患者及其家庭都带来了很大的帮助。但如果想进一步激励罕见病药品研发企业得到合理利润继续投入研发以及让更多利益相关方参与进来,并继续提高罕见病药品的可及性、支持罕见病患者用药,将是一个改革的“深水区与此同时,我们需要清醒地认识到,
2、鉴于我国日益扩大的罕见病患者群体,以及创新药品研发和商业健康保险的百花齐发,整个行业的快速扩张往往也会刺激这个领域法律法规的迅速完善以及政府监管的迅速加强。由于罕见病药品的定价和销售与商业健康保险介入、医保谈判、行业集采以及患者援助PAP项目都有着紧密的联动,涉及的法律问题亦是繁冗复杂,笔者在下文中作了一个初步的归纳和整理。一、医疗、医保和医疗联动过程中的数据合规问题2016年,国务院办公厅下发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见(国办发201647号),要求消除数据壁垒,畅通部门、区域、行业之间的数据共享通道。2018年,国务院办公厅又印发了关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见(
3、国办发201826号),提出协调推进统一权威、互联互通的全民健康信息平台建设,逐步实现与国家数据共享交换平台的对接联通。2022年初,由国家药监局、国家发改委等八部门联合下发的“十四五”国家药品安全及促进高质量发展规划中明确提到推动建立“三医联动”大数据改革,通过三医联动政策协同,支持医疗、医药和医保信息领域的数据共享。从实践上看,目前国家级全面健康信息平台已经投入试运行,32个省级平台已经初步建成。从医保大数据看,国家医保局自2018年以来,已经开始针对医保信息系统碎片化严重的问题进行改革,推动构建全国统一的医保信息平台,目标是为跨省异地就医和公共服务提供标准化、智能化和信息化的管理。从药品
4、监管信息来看,国家在“十四五”期间的目标是建立健全药品注册电子通用技术文档系统和医疗器械注册电子申报信息化系统,推进审评审批和证照管理的数字化和网络化。尽管如此,我们依然观察到,目前医疗机构、医保部门以及生物医药公司之间的数据联通不足、数据共享有限、数据治理难以落实依然是整个行业面临的核心发展痛点。从基础设施建设来看,医院、医保和商保数据具有各自孤立的数据收集与汇总平台,形成明显的数据孤岛,行为数据、信用数据并未纳入统一的数据采集和共享平台,且历史数据记录不规范导致以往业务信息缺失,难以形成完整、系统、可追溯的资料系统。而在数据联通共享机制建设方面,保险公司和医疗机构基本依赖于自己的单方数据库
5、,既没有数据资产的分级分类和标准匹配方案,也没有在产生数据交互需求时形成协同的职责流程,数据价值难以得到有效体现。与此同时,我们需要同时意识到的是,医疗、医保和医药数据往往涉及重要数据和个人隐私信息,如何在保证数据安全的前提下发挥健康数据和保险数据的交互效能,依然需要进一步探索和尝试。尤其是在2021年中华人民共和国数据安全法(下称“数据安全法”)、中华人民共和国个人信息保护法(下称“个人信息保护法”)相继出台和正式实施之后,数据作为一种生产要素,其重要性已经不言而喻,而在2022年7月对某移动出行平台企业的处罚决定公布之后,大家对数据的重要性有了一个更直观的印象。而在“三医联动”的大数据改革
6、中,基于上述的理由,我们认为可能会有以下几方面的合规问题。1 .健康医疗数据处理的合规性问题医疗机构、保险公司或是生物医药企业在处理健康医疗数据的过程中,不管是通过个人主动提供还是自动采集方式收集数据的,应就收集的目的、方式和范围取得有效授权。同时数据采集手段和方式恰当,满足必要性原则。除此以外,数据处理活动所包括的“存储、使用、加工、传输、提供、公开”等均应满足数据安全法和相关法律法规、监管规定的要求。2 .健康医疗数据分类的合规性2021年7月实施的全国信息安全标准化技术委员会信息安全技术健康医疗数据安全指南(GB/T39725-2020)(下称“健康医疗数据安全指南”)将健康医疗数据分为
7、了以下六类:数据类型范围个人属性数据人口统计信息、个人身份信息、个人别信息、个人健康传感设备ID等健康状况数据现病史、既往病史、体检信息、检验手机的健康数据、基因测序、代谢小二生物检测信息等医疗应用数据门诊病历、住院医嘱、用药信息、手血记录、护理记录、入院记录、出院告知信息等医疗支付数据医疗交易信息和保险信息卫生资源数据医院基本数据和医院运营数据等公共卫生数据环境卫生数据、传染病疫情数据、疾号生死亡数据等点击可查看大图3 .健康医疗数据的分级在保证健康医疗数据源头信息处理合规,并对这些信息做好分类之后,下一步就是对从医疗机构、保险公司、医药企业和个体患者处获得的信息进行分级、脱敏和共享管理。健
8、康医疗数据安全指南根据数据重要程度、风险级别以及对个人健康医疗数据主体可能造成的损害和影响将健康医疗数据划分为5级:第1级:可以完全公开使用的数据,比如医院名称、地址和电话等;第2级:可在较大范围内供访问使用的数据,例如各科室医生经过申请审批后用于研究分析的不标识个人身份的数据;第3级:在中等范围内供访问使用的数据,例如经过去标识化处理后依然可能被重新标识的数据,仅限于授权的项目范围内使用;第4级:在较小范围内供访问使用的数据,例如可以直接标识个人身份的数据,仅限于参与诊疗活动的医护人员访问使用;第5级:仅在极小范围内供访问使用的数据,例如特殊病种(例如艾滋病、性病)的详细资料,仅限于主治医护
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