金融行业数据安全交换解决方案白皮书.docx
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1、法律声明21、金融行业数据交换面临挑战51.1、 金融数据价值高,对数据安全有天然诉求51.1.1、 金融行业数据规模巨大51.1.2、 金融行业数据类型多样51.1.3、 金融行业数据涉及主体众多61.1.4、 金融行业数据应用场景复杂61.2、 金融数据流转面临风险和挑战71.2.1、 金融行业数据流转受国家法律法规要求及监管71.2.3、 金融信创加速推进,国产化替代大势所趋71.2.4、 非结构化数据占绝对优势,存在数据泄露风险81.2.5、 现行数据交换方式存在使用痛点81.3、 金融行业数据交换共性需求92、飞驰云联金融行业文件交换解决方案92.1 产品体系92.2 、方案特性与优
2、势102.2.1、 平台安全性102.2.2、 文件交换行为可控112.2.3、 高性能高可靠传输112.2.4、 使用和管理高效便捷112.2.5、 便于审计和追溯122.2.6、 强大的集成扩展能力122.2.7、 全面支持信创国产化123、金融行业文件交换应用场景13Ftr&ns飞酎云峡3.1、 金融机构内部跨网文件交换133.1.1、 现状与问题133.1.2、 飞驰云联解决方案133.2、 金融机构总部-分支机构文件交换14321、现状与问题143.2.1、 飞驰云联解决方案143.3、 金融机构内外部文件收发153.3.1、 现状与问题153.3.2、 飞驰云联解决方案153.4、
3、 FTP替代与增强163.5、 文件传输自动化163.6、 业务系统文件传输集成174、金融行业文件交换实践案例184.1、 某全国性股份制商业银行184.1.1、 建设背景184.1.2、 建设需求184.1.3、 建设方案184.1.4、 建设效果194.2、 某全国一流基金管理公司194.2.1、 建设背景194.2.2、 建设需求194.2.3、 建设方案204.2.4、 建设效果214.3、 某知名养老保险公司214.3.1、 建设背景214.3.2、 建设需求22fs4.3.3、 建设方案224.3.4、 建设效果23参考资料241、金融行业数据交换面临挑战I .1、金融数据价值高
4、,对数据安全有天然诉求数据要素是数字经济的重要基石,也是国家经济安全的关键要素。金融业在生产经营过程中积累了海量的数据资源,在数字化转型的大潮中,金融业数据的流动和共享不仅能提高金融服务效率和质量、满足客户多样化需求,也能促进金融创新和监管协同,增强金融体系的稳健性。II 1、金融行业数据规模巨大金融因其特殊性,呈现出数据规模大且急速增长的特点。因此对数据存储的数据量,并发性和响应速度都提出了更高要求。以大型商业银行为例,通常它们拥有成百上千个业务系统以及上亿用户的海量数据,且数量呈现指数级增长,从TB级别增加到PB级别,未来很快就会增加至EB级别,这些都需要有效的管理以及实现实时访问。I .
5、1.2、金融行业数据类型多样金融行业包括商业银行业务、证券业务、保险业务、基金业务、信托业务等,因此数据类型也多种多样,从不同的维度划分,金融行业数据包括但不限于以下种类:按照数据种类分类核验类指根据客户提供的原始信息进行一致性和准确性校验的数据,主要包括学籍学历核验、发票核验、驾驶证核验等数据黑名单类指被惩治或有违反嫌疑而被列入黑名单机构的注意者秘密名单的数据,包括逾期黑名单公安黑名单、司法涉诉与行政处罚黑名单等数据。金融市场类指金融市场行情、行业指数等数据,包括股票、基金、期货、债券等金融产品的指数和价格数据。价格评估类价格评估类数据指通过商品计价原则、标准和市场供求情况,评估得出的商品价
6、格数据包括车辆价值评估、房产价值评估等。按照数据主体分类个人数据个人数据指与个人核验类相关数据,如个人核身;个人车产,个人征信;个人房产,个人风控:个人健康;个人司法类等相关数据。企业数据企业数据指与企业经营运营相关性数据,如企业工商、企业征信、企业风险、企业资讯等相关数据。按照数据服务方式分类接口类接口类数据指供画醯过互联网传输协议,如HTTPS等传输协议提供的接口数据服务。批量文件类批量文件类数据指供应商通过服务器,如SFTP等服务器提供的文件类数据服务。参考来源:CCSATC601大数据技术标准推进委员会、大数据流通与交易国家工程实验室II 3、金融行业数据涉及主体众多金融行业数据涉及主
7、体众多,因此,金融行业可以说是串联起关于国计民生的各领域及人员,金融数据的重要性不言而喻,数据的安全性得到保障,民众和社会层面、甚至国家层面数据安全才有保障。III 4、金融行业数据应用场景复杂金融行业的数据在应用场景上较为多样复杂,包括金融机构自身使用需求及提供数据对外应用场景,一般而言包括产品设计、数据风控、用户经营和决策支持等。同样,金融数据也存在和使用于金融机构内部的多个系统中,包括数据存储系统、分类分级系统、数据脱敏系统、数据传输系统及数据销毁应用等。1.2、金融数据流转面临风险和挑战数据要素具有易复制、确权难、非排他、传播快、难估值等特征,这使得数据在流通和处理过程中面临多种风险。
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