社交电商数据分析教学大纲教案.docx
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1、课程概述社交媒体平台用户增速快,凭借优质内容吸引用户留存,相较于传统电商平台,社交媒体平台变现方式更加多元,社交电商成为平台重要商业模式,也成为传统电商平台引流的重要渠道,品牌快速增长新沃土。社交电商虽然与传统电商在用户行为习惯和运营策略上有所不同,但社交电商和传统电商有个共同特征,就是都具备了可收集大量的数据的特征,这为社交电商的数据分析的发展提供了良好的生长土壤。随着互联网流量红利的消失,精细化的分析和运用数据已经成为行业的重点研究方向之一,数据分析能力成为了电子商务从业者的必备技能之一。课程结合社交电商场景,从分析社交电商运营岗位需求分析,到拆解社交电商数据能力再到社交电商企业面临的各个
2、数据分析场景,通过循序渐进的项目设计和任务式的学习清单,让学生在完成项目任务的同时,掌握数据采集与处理的方案制定、基础数据清洗、数据分析、数据可视化与数据分析报告的撰写等数据分析的技能,养成良好的职业道德,能够在纷繁复杂的数据中明辨真相,去伪存真,为将来步入数据分析和数据运营等职业岗位打下坚实的基础。授课目标(一)课程专业目标本课程的总体目标是让学生在理解社交电商数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上,掌握社交电商行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建社交电商数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具
3、,为进一步学习数据化运营、社交电商运营综合实战、社交电商综合实战等实战类课程奠定基础。通过本课程的学习,使学生达到以下目标:1 .理解社交电商数据分析的意义、作用及一般流程2 .掌握社交电商数据分析的常用分析模型与常用分析方法3 .熟悉使用采集工具采集并处理社交电商数据4 .掌握社交电商市场分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段5 .掌握社交客户数据分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段6 .掌握社交产品数据分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段7 .掌握社交电商竞品分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段(二)思政育人目标拥有用数据分析缘事析理、明辨是非的意识;强调数据的真实性、可靠性
4、,提高诚信意识;养成尊重数据、务实严谨的科学态度。通过本课程的学习,达到以下育人目标:1 .拥有用数据分析缘事析理、明辨是非的意识2 .认识到诚实守信、责任意识和加强法治意识的重要性3 .养成尊重数据、务实严谨的科学态度4 .培养学生尊重数据、实事求是、客观公正的精神5 .提升学生对数据分析行业的认可度,充分认识到爱岗敬业的重要性6 .提高学生学习主动性与创造性,增强职业幸福感和认同感实现价值观,感受“数据之美”7 .理解数据安全、尊重客户隐私、公平竞争及诚信的重要性,能运用诚信、敬业等价值观引领学生解决数据分析过程中出现理念和方法偏差问题,规范行为课程大纲项目1社交电商数据运营岗位需求分析任
5、务1了解社交电商数据运营岗1.1.1社交电商雌运营岗数据采集1.1.2社交电商辘运营岗数据清洗1.1.3社交电商数据运营岗数据分析任务2认知社交电商数据运营能力1.2.1采集岗位能力要求信息1.2.2岗位能力要求数据清洗1.2.3岗位能力要求词云制作项目2拆解社交电商的数据洞察力任务1搭建社交电商店铺流量数据看板2.1.1店铺叫清洗和数据处理2.1.2店铺销售看板制作(数据可视化)任务2整理社交电商店铺运营数据2.2.1构建日常辘运营指标体系2.2.2熟悉数据中心,掌握店铺经营概况2.2.3洞察商品辘,做好商品布局2.2.4雌交易数据,随时发现运营盲点2.2.5时刻关注服务数据,找出店铺服务差
6、距2.2.6拆解流量数据,及时调整运营节奏项目3社交电商数据采集任务1HTML源码解析及网络抓包3.1.1确定社交电商APP的URL3.1.2解构页面源码3.1.3抓包动态数据任务2采集数据,形成产品关键词数据3.2.1明确采集目标链接3.2.2构建采集数剧表3.2.3利用函数采集与三取3.2.4整理列表,优化关键词下拉提取模型项目4市场分析任务1市场规模分析4.1.1采集类目商品销售数据4.1.2雌清洗4.1.3创建数据透视表4.1.4设置数据透视表任务2市场趋势分析4.2.1搜索行业分析4.2.2搜索词分析任务3市场价格分析4.3.1数据采集4.3.2数据清洗整理4.3.3数据可视化4.3
7、.4市场价格分析分析结论项目5社交电商竞争店铺分析任务1竟争环境分析5.1.1竞争环境数据采集5.1.2竞争环境数据导入和清洗5.1.3搜索兄手度分析5.1.4搜索热度集中度分析任务2价格带分析和集中度分析5.2.1采集类目商品销售健5.2.2清洗数据5.2.3创建数据透视表5.2.4价格带数据可视化5.2.5计算前十大销售商品占比5.2.6分析结论任务3竟争对手分析5.3.1计算店铺累计交易占比,进行竟对分层5.3.2采集竞争店铺相关数据,完成竞店分类矩阵5.3.3竞争对手的确定5.3.4整理列表,优化关键词下拉提取模型5.3.5竞争对手期B跟踪5.3.6分析结论项目6竞争商品分析任务1确定
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