如何评价方法的准确度正确度.docx
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1、如何评价方法的准确度正确度测量结果的正确度用于表述无穷多次重复性测定结果的平均值与参考值之间的接近程度。正确度差意味着存在系统误差。偏倚是正确度的表示方式。测量结果的偏倚可以看作是由方法本身偏倚、实验室偏倚以及来源于某一个特定分析带来的偏倚之间相互作用的结合。回收试验用于评估偏倚。在高偏倚测试中,测定值与参考值会有重大的偏离。考虑到不同检测批次之间的变化,如果可能的话,可采用覆盖整个浓度测试范围的不同试样评估偏倚。当一个方法不能如预期那样在整个测试范围偏倚一致时(如非线性校准曲线),则需要对不同浓度水平的样品进行测定(至少对高或低含量测试)。否则,实验室应证明在整个测试范围之内具有相同的正确度
2、。最理想的偏倚评估是利用样品的基体匹配且浓度相近的有证标准物质(CRMs)进行测试。如果合适的CRMs无法获得时,需要寻找可替代的物质来评定偏倚。比如采用分析参考物质(RM)来评估回收率(假定基体与待测样品的基体匹配,目标物具有足够的代表性)。另外,经过对比实验室确定了特征性的物质也可以用于评估偏倚。如果合适CRMs或RMs都无法获得,则偏倚只能通过在基体空白中加入一系列浓度的目标物所得回收率来评估。在这种情况下,回收率(R)可通过下式计算。公式如下:R=(C1-C2)ZC3其中:Cl是指加标之后测定的浓度;C2是指加标之前测定的浓度;C3是指加入目标物后的理论浓度。对于一些测试,如农残分析,
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