基于Anylogic仿真的一品天下地铁站客流组织优化.docx

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1、题目基于Anylogic仿真的一品天下地铁站客流组织优化基于Anylogic仿真的一品天下站客流组织优化分析摘要：城市轨道交通换乘车站作为运营网络的重要节点，具有建筑结构复杂，高峰客流量大且集中的特点。客流组织直接影响轨道交通车站面对高峰客流时的安全疏运能力、运营管理效率以及服务水平。安全、高效、稳定、有序地组织客流疏运成为具有实际意义的重要课题。本文根据国内外研究现状，结合地铁客流预测的方法及车站内客流组织方式，以成都一品天下地铁站为研究对象，从车站的基本信息、客运特征、设施设备的能力出发展开叙述；其次是搜集一品天下站的基本客流信息，为客流预测及仿真度奠定基础，采用指数平移法及移动平均预测法

2、来对2021年底的一品天下站的早高峰的客流展开预测；接着是根据一品天下站客流组织方面存在的问题展开分析，并提出了相应的客流组织优化措施，为仿真的参数设定提供了基础；最后是根据预测得到的计算结果通过Anyk)gic软件对其进行仿真，通过之前的基本数据对模型设定参数，并根据优化前后的结果对比可知，客流组织优化的措施比较可行，其可作为后期该站客流组织优化方案的参考。关键词：Anylogic;仿真预测；客流组织;Analysisofpassengerfloworganizationoptimizationofapinpinxiastationbasedontheanalysisofanlogicsim

3、ulationAbstract:Asanimportantnodeofoperationnetwork,UrbanrailtransittransferstationhasthecharacteFisticsofcomplexbuildingstructure,Iargeandconcentratedpeakpassengerflow.Passengerfloworganizationhasadirectimpactonthesafetydistributioncapacity,Operationmanagementefficiencyandservicelevelofrailtransits

4、tationsinthefaceofpeakpassengerflow.Safe,efficient,Stableandorderlyorganizationofpassengerflowhasbecomeanimportanttopicofpracticalsignificance.Basedontheresearchstatusathomeandabroadhispaperunderstandsthecurrentresearchonthemethodofsubwaypassengerflowforecastandtheotimizationofstationorganization,an

5、dtakesChengduYipintianxiastationastheresearchobjecttounderstandthebasicinformationofYipintianxiastation,Startingfromthepassengertransportcharacteristicsandthecapacityoffacilitiesandequipment;Secondly,thebasicpassengerflowinfrmationofYipintianxiastationiscollectedtolaythefoundationforpassengerflowfbr

6、ecastandsimulation.TheexponentialtranslationmethodandmovingaveragepredictionmethodareusedtofbrecastthepassengerflowofYipintianxiastationintheearlyandlatehighperiodattheendof2021;Then,accordingtotheexistingproblemsinthepassengerfloworganizationofYipintianxiastation,thecorrespondingoptimizationmeasure

7、sareputforward,Whichprovidesthebasisforthesimulationparametersetting;Finally,accordingtothepredictedcalculationresults,themodelissimulatedbyanylogicsoftware,andtheparametersofthemodelaresetthroughthepreviousbasicdata.AccordingtothecomparisonoftheresultsbeforeandaftertheoptimizationJtcanbeseenthatthe

8、measuresofpassengerfloworganizationoptimizationaremorefeasible,Whichcanbeusedasareferencefbrthelaterpassengerfloworganizationoptimizationschemeofthestation.Keywords:Anylogic;SimUlationPrediCtion;PaSSengerfloWOrganiZation;OPtimiZationanaIySiS目录1绪论11.1 研究背景及意义11.2 研究意义11.3 研究意义21.3.1 国内研究现状21.3.2 国外研究

9、现状31.4 研究内容及技术路线42成都一品天下站地铁站基本情况52.1 车站概述52.2 客流特征62.3 设施设备能力62.3.1 AFC及安检设备能力62.3.2 楼梯扶梯能力72.3.3 换乘通道通行能力82.3.4 站台容纳能力83成都一品天下站地铁站早高峰客流预测与分析93.1 客流预测方法简介93.2 客流预测93.2.1 指数平滑预测法113.2.2 移动平均预测法123.3 预测结果分析144成都一品天下站地铁站早高峰客流组织存在的问题及优化措施提出154.1 成都一品天下站地铁站早高峰存在的问题154.2 成都一品天下站地铁站早高峰客流组织优化措施164.2.1 设施设备改

10、进164.2.2 客流流线规划174.2.3 其他措施175基于Anylogic的成都一品天下站地铁站早高峰客流组织仿真验证185.1 Anylogic简介185.2 模型建立185.3 参数设置195.3.1 行人参数设置195.3.2 设备参数设置205.4 优化前后仿真结果对比分析215.5 总结23结论24参考文献25附录26致谢281绪论1.1 研究背景及意义随着国民经济的快速发展，我国进入城镇化加速发展阶段。城市轨道交通以其高效率、大运量、低污染等优势，迅速成为大型城市解决交通问题的首要选择。随着人们出行方式的不断改变，密集场所发生突发客流的频率也在逐步上升。在突发大客流的情况下能

11、够实施有效的客流优化控制管理，使场所内客流有序、平稳运行，降低客流激增引起人员拥堵、踩踏事件发生，从而避免人员伤亡以及经济损失。易发大客流场所包括旅游景点、商业中心、城市轨道交通、会展中心和体育馆等，这些场所作为乘客出行集散中心，经常汇集重大客流，客流瞬时激增特性强。尽管突发大客流是一个小概率事件,但是问题很尖锐突出，如何合理的配置人力、物力，控制运营成本的前提下，采取什么管理措施，都需要认真的去对待。如何保证突发大客流时场所内客流安全、平稳、有序运行是需要解决的重要问题。因此研究优化客运组织优化，有助于对场所内客流进行有效控制管理，提供更优质的服务，提升出行人员体验，达到成本控制与服务质量平

12、衡的状态。成都首条地铁线路1号线于2010年9月27日正式开通，也使成都成为了中国大陆第十个拥有城市轨道交通的城市。截至2019年12月，成都地铁共开通7条线路，总长302.285千米，在建线路5条，到2020年底成都地铁开通运营里程预计达515公里。成都市城市轨道交通线网图如图1.1所示。图1.1成都市城市轨道交通线网图1.2 研究意义轨道交通车站在设计时都会根据客流预测结果设计不同运营时期的客流组织方案。在实际运营过程中，地铁车站将面临高峰客流、突发性大客流等情况。若无良好的应对和处置办法，大量客流涌入非付费区、付费区、站台公共区，导致人员密度大大增加。极端情况下公共区人员密度超过最大人员

13、荷载密度，超出当前的客流组织方案的疏运能力，容易发生突发事件，极易导致踩踏事件，造成群死群伤。轨道交通车站特别是换乘车站主要面临的问题是客流高度聚集、大客流交叉冲突带来的各种潜在风险。因此，为降低运营风险，对换乘车站开展大客流疏运安全分析，建立客流仿真模型，分析密度、流线冲突以及空间占有率等指标，找出车站客流风险突出的关键位置，进而对车站不同运营时期不同时段的客流组织方案进行优化，对避免拥挤踩踏等事故具有重要作用。合理的客流疏运组织方法在保障乘客安全方面至关重要。在面对高峰客流和突发大客流时车站人员需要在短时间内采取有效的客流组织措施，既要安全高效的疏运高密度的乘客，又要尽可能节约和控制运营成

14、本。通过客流预测，结合车站实际情况发现问题后采取一定的优化措施，建立模型验证提出的措施有效可行，从而减轻乘客进站和出站过程中的拥挤程度，为乘客带来更好的乘车体验，最大程度上方便人们出行。1.3 研究意义1.3.1 国内研究现状国内对于城市轨道交通的研究，可分为客流组织、行人流与仿真技术的研究三个方面。客流是单位时间内轨道交通线路上乘客流动人数和流动方向的总和。研究人员对行人流问题的研究灵感来自于交通流，近几年人们在原有模型的基础上不断完善，或是创新新的模型，关注点主要放在行人和行人以及行人和周围环境的相互作用这两方面上。交通仿真是用计算机技术来探究交通行为，跟踪交通运动描述其随着时间和空间的改

15、变而发生的变化，由于时间和空间是不可控的，因此具有随机性，可以是微观的也可以是宏观的。陈坚等人对乘客在城市轨道交通车站中的交通特性和聚散行为定量化分析，以社会力模型为基础，基于Anylogic软件仿真找出乘客流瓶颈点并作出优化。田郝青等人介绍了Anyk)gic仿真软件的行人库及轨道库的仿真实现方法，并且说明了站内行人的复杂行为也能被Anylogic准确模拟。傅志妍等人将行李携带情况和乘客等待过程以及行人自组织行为也纳入考虑范围,进行仿真分析，对瓶颈点优化后有明显成果。赵路敏等人向对北京地铁宣武门站建立了2D,3D模型，通过对数据的直观化处理，提出了此站客流组织的最优化建议。马语佳等人将铁路客运

16、站内设施与旅客的相互影响左宗作出研究总结，运用Anylogic软件对成都东站高架层候车厅环境仿真后，提出了改变排队队形并调整座椅安排的优化方案。刘杰等将车站空间结构抽象为基于交通流的网络拓扑结构，以客流需求引起的导向信息最大化为目标，建立引导标志位置优化模型，再基于空间解决方案设计模拟退火算法，并结合使用Matlab科学合理地选择定位标志和定位位置，可以更好地帮助旅客自主获取引导信息。孙娜娜分析了车站环境，旅客自身因素和地铁管理人员的特征，并且通过现场调查收集相关数据，使用AnyIOgiC软件模拟了地铁车站的不同区域，并提出了优化方案。杨天阳等人对成都地铁4号线做出对车站设施设备的针对性仿真，对验票闸机以及安