地铁站大客流风险分析和疏导标识优化研究.docx
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1、地的5大客旃险邠麻Ia翩源优化研究5b客流密度Ub客流特点5b客流速度5b客流聚集度Uw客流分散度UI。老年UtJ客流群人员类型Uzg中年Ug青少年Ug实际客流与涉及客流之间的状态Um客流状态5m站内设施拥堵点状态5m客流量超标状态Uf客流突发事件状态Ue列车运营状态UIe列车晚点U?。列车故障5。同站连续无法关闭车门次数图1综合分析因索(图片来源:作者向绘)Bb = WJRbI4b115(4)=(可/2/36%);如=(BblBb2BM当评估对象是客流群人员类型时:Bg=WJRL(Bit凡2%BQ当评估对象时客流状态时:B=W*R=(B#JiJiJEmmmlm2m3vn/环评估对象是列车运营
2、状态时:Ba=(Be及/BQ因此%因素的综合评估分析结果如下式所小:8=(WbWrWj;)f纥34BgI纥2纥3BgA(5)%2BnyBm4、久IB2纥344=(她她)Bb=WbRb=(0.166,0.4621,0.3719,0)(6)BX=WJRz=(0.3899,0.4367,0.1734,0)(7)Bm=WfJRln=(0.122,0.2592,0.5452,0.0736)(8)4=%*尼=(0.2216,0.3488,04296,0)(9)随后,可得出多因素评估分析结果B,如下式:/;=(0.425,0.321,0.164,0.09)0.1660.46210.371900.38990.
3、43970.17340(10)0.1220.25920.54520.0736k0.22160.34880.4296O,摘要:随着城市轨道交通网络规模的扩大,越来越多的轨道线路和车站客流压力剧增,一些主要换乘枢纽的客运量在高峰时间已接近其容量极限,在紧急情况下可能会带来安全隐患。为了实现地铁站大客流疏运安全。文章对地铁站大客流风险进行了分析,对疏导标识进行了优化研究。首先,基于地铁站大客流安全隐患事故得出大客流风险的四个因素。其次,采用AHP风险分析方法得出地铁站大客流风险评估模型。再次,构建各指标权重并运用评估模型对地铁站大客流进行风险分析,并将其应用于案例之中。最后,根据地铁站疏导标识设计原
4、则对地铁站疏导标识进行优化设计研究,得出优化方案。关键词:地铁站大客流;风险因素;风险分析;AHP;疏导标识优化城市轨道交通己在许多城市广泛应用,以缓解道路交通压力。由于轨道交通便捷和准时,很大一部分市民选择乘坐地铁上下班,这导致高峰时段客流量激增,部分车站高峰时段的乘客需求超出了其最大运输能力,通常会留下大量乘客在站台继续等待下辆列车,从而导致这些车站的交通极为拥堵甚至会引发大客流风险。因此,对地铁站大客流风险分析和应对措施的研究是尤为重要的。一、研究综述(一)研究背景城市轨道交通车站特别是大型换乘枢纽,承担着列车到站、发车、通行等大量内部轨道技术操作。近年来,北京、上海、广州、深圳等有大型
5、轨道交通网络的城市不同程度地出现了大客流现象,这些现象往往是规律性的、复杂的。1上海的工作日客流量超950万人次,广州每公里平均每日客运量达到24600人次,是中国最大的客运量,而西安地铁每日最大客流也能达到230万人次,接近运力限制。2随着城市轨道交通网络规模的扩大,越来越多的轨道线路和车站客流压力剧增,一些主要换乘枢纽的客运量在高峰时间已接近其容量极限,在紧急情况下可能会带来安全风险。(二)研究现状国内外对地铁站大客流的风险分析和疏导标识优化和都进行了一系列的研究。XUe-meiXiao等人对北京地铁的大客流进行比对分析,从而得出北京地铁网络的脆弱性和异质性随时间的变化而发生变化,可识别出
6、流量较大的重要站点。WeiLi等人在分析换乘站总体客流的基础上,提出利用主通道实际客流量和出站实际人数对数据进行动态修正计算方法,对大客流进行风险分析。关于地铁导向标识的研究中,CharlesScialfa和PatSpadafora等人3在2010年提出了导向标识系统的设计应该考虑老年人的使用需求。孙明4提出了使用地下封闭空间心理学分析乘客行为特征,根据进出站流程进一步细化客流疏导方式。二、大客流产生原因及风险因素分析(一)大客流产生原因分析通过查阅资料文献总结可知,大客流产生原因有以下几点:1 .预测客流的偏差导致运输能力不足2 .规划变更带来地铁周边客流“爆炸”3 .严重的“潮汐现象导致客
7、流集中4 .重要事件期间的极端客流高峰触发大客流5 .换乘客流交叉口导致大客流6 .潜在的突发事件可能造成群体客流7 .疏散标准过低8 .安全检查阻止疏散出口根据产生原因,可将大客流分为可预见性大客流和不可预见性大客流。可预见性大客流指节假日大客流、早晚高峰大客流、恶劣天气及大型活动大客流等;不可预见性大客流主要是指突发性的在车站出现的短时间内客流聚集,造成站厅、站台及列车内客流陡然上升,导致站厅、站台及列车内出现拥挤等5。(二)大客流风险因素分析综合考虑大客流产生的原因,对其风险因素进行分析,得出如下结果:1 .客流特点:客流密度、客流速度、客流聚集度、客流分散度2 .客流群人员类型:老年、
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