基于数据挖掘探析柳宝诒治疗痢疾的用药规律.docx

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1、基于数据挖掘探析柳宝诒治疗痢疾的用药规律孙小娟（陕西中医药大学陕西咸阳712046）摘要：目的：探析出柳宝诒治疗痢疾的用药规律。方法：本文所采用的研究方法选用统计出温病学流派医案六、柳选四家医案中有关治疗痢疾处方所含中药，并将药物名称进行规范化处理，从而便于分别查处其药性、四气、五味及归经，进一步借助MiCroSOftExcel2016、SPSSStatistic26.0、SPSSModeler14.1软件建立痢疾用药数据库，对药物频数、高频用药关联、聚类分析。通过对众多中医名家治疗痢疾所用处方采用多种数据分析软件相结合方式进行数据深挖后，结果：整理柳宝诒处方64首，使用中药141味，其中24

2、味高频药物（频率大于15%）。高频药物：木杳、当归、枳壳、白芍、砂仁、茯菩、白术、黄茶、荷叶、山楂、神曲、赤芍、陈皮、藕、炙甘草、桔梗、牡丹皮、厚朴、川茸、党参、地黄、荷叶蒂、黄连、黄芭关联分析：当归T赤芍，木香T赤芍，木香T枳壳+当归，木香T赤芍+当归等17对药物关联。聚类分析得出5组多味药物的聚合组及10组药对聚合组。C1:枳壳、桔梗、山楂、赤芍、藕、木杳、黄举、当归、地黄、牡丹皮：C2：荷叶、神曲：C3:厚朴、黄连、陈皮：C4:砂仁、茯苓：05:白术、党参、炙甘草、黄良、白芍、荷叶蒂。药对聚合组：A1:枳壳、桔梗：A2:山楂、川茸；A3:赤芍、藕：A4：当归、地黄：A5:荷叶、神曲：A6

3、:黄连、厚朴；A7:砂仁、茯苓；A8:党参、白术；A9:炙甘草、黄芭；A10:白芍、荷叶蒂。结论：通过对众多痢疾用药处方进行数据纵深挖掘后，得出了柳宝诒治疗痢疾显著用药特点及规律对临床治疗痢疾提供了有力的理论指导。Abstract:Objective:ToexploretheruleofIiuBaoyi,streatmentofdysentery.Methods:TheresearchmethodadoptedinthispaperistoselectthestatisticsOfTCMintherelevantdysenteryprescriptionsinthemedicalCaseofT

4、heSchoolofFebrileDiseasesandtheMedicalCaseoftheFourFamiliesofLiuXuan,andtostandardizethedrugnames,soastofacilitatetheinvestigationoftheirproperties,fourqi,fivetastesandmeridian.FurtheusingMicrosoftExcel2016,SPSSStatistic26.0andSPSSModeler14.1software,thedysenterymedicationdatabasewasestablished,andt

5、hedrugfrequencyandhighfrequencymedicationassociationandclusteranalysiswereperformed.Theresultsshowedthat64prescriptionsofLiubao,shistorywerecollatedand141traditionalChinesemedicineswereused,amongwhich24werehighfrequencymedicines（frequencymorethan15%）.High-frequencydrugs:RadixAucklandiae,Angelica,Fru

6、ctusaurantii,Radixpaeoniae,Amomum,Poriacocos,Atractyiodesatractylodes,Scutellariabaicalensis,Lotusleaf,Hawthorn,HolySpirit,radixpaeoniae,Tangerinepeel,Lotusroot,processedglycyrrhiza,Radixplatycodon,Cortexmoutan,Magnoliaofficinalis,LigusticumChlIanXiOng,Codonopsispilosula,Rehmanniaglutinosa,Rhizomaco

7、ptidis,Astragalusmembranaceus.Associationanalysis:17pairsofdrugswereassociatedwithangelicaradixpaeoniae,radixcinnamomumRadixpaeoniae,radixcinnamomumFructusaurantiiAngelica,radixCinnamomumRadixpaeoniae+Angelica.Clusteranalysisshowedthat5groupsofmultiflavordrugaggregationgroupand10groupsofdrugpairaggr

8、egationgroup.Cl:Fructusaurantii,Radixplatycodongrandiflorum,Hawthorn,peonyroot,Lotusroot,radixaucklaicum,Scutellariabaicalensis,Angelica,Rehmanniaglutinosa,cortexmoutan;C2:Lotusleaf,DivineComedy;C3:Magnoliaofficinalis,Coptischinensis,tangerinepeel;C4:Amomum,Tuckahoe;C5:Atractylodesatractylodes,Codon

9、opsispilosula,preparedglycyrrhiza,Astragalusmembranaceus,Paeoniaalba,Lotusleafroot.Drugpairpolymerizationgroup:Al:Fructusaurantii,Platycodongrandiflorum;A2:Hawthorn,Hgusticumchuanxiong;A3:Peonyroot,lotusroot;A4:Angelica,rehmanniaglutinosa;A5:Lotusleaf,DivineComedy;A6:Rhizomacoptidis,Magnoliaofficina

10、lis;A7:AmomumandTuckahoe;A8:Codonopsispilosula,Atractylodesmacrocephala;A9:PreparedglycyrrhizaandAstragalus;AlO:Peonyrootandlotusleafroot.Conclusion:Throughin-depthdataminingofmanydysenteryprescriptions,thecharacteristicsandrulesofIiubaoyir,streatmentofdysenterywereobtained,whichprovidedstrongtheore

11、ticalguidanceforclinicaltreatmentofdysentery.关键词：数据挖掘；柳宝诒；痢疾柳宝诒是晚清著名的温病大家，享誉江浙两地，其临证不拘于一家之言，博采众长，独具特色。其在论治伏气温病的方面造诣颇高，他对药材炮制要求颇为严格，并自设药堂“柳致和堂”，将其常用的丸散膏编成柳致和堂丸散膏丹释义。柳氏不单医术精湛，且德艺双馨，其胸怀大志、胸襟广阔，不将自家医学所成拘于自家之内，而旨在将自己所成流传并发扬光大，造福更多患者，让其早日摆脱病痛，因此柳氏广招学生门徒，其学生中不乏后世名医，如：赵静宜、郭晋丰、王吉臣等。其著作柳宝诒医案、柳宝诒医论医案均被收录于温病学流派

12、医案六之中。柳选四家医案中柳氏注解详细，淋漓尽致地体现了柳氏对前人医家医案病因、病机、方药点评注解，意见简明中肯，对于临床施治具有显著实践指导作用，与此同时亦体现了柳宝诒的用药思想，其对后世学习柳宝诒中医医治学术思想具有重要参考意义。1 .资料与方法1.1 处方来源及筛选标准对温病学流派医案六、柳选四家医案中治疗首诊痢疾处方进行统计并整理，排除了只有方剂名称而无具体方药的处方及疟疾后期形成瘤痛的处方，所选医案症状、药物组成完整的处方进行研究，其中包括：方药完整，虽无方名，但组方明确，可在柳致和堂丸散膏丹释义查询到组方者。1.2数据处理将64首处方中的141味药物，根据中国药典、中华本草、中药大

13、辞典中药进行规范化命名，其中将红枣更名为大枣，川朴更名为厚朴，东白芍更名为白芍，淡黄苓更名为黄苓，龟板更名为龟甲，苑丝饼更名是为范丝子，苍术炭更名为苍术，地榆炭更名为地榆，枳实炭更名为枳实，杞子更名为枸杞子，熟地更名为熟地黄，椿根皮炭更名为椿皮,蛀屑更名为柳屑等，因柳屑在中国药典、中华本草、中药大辞典并未查到其归经，故根据其功效归为肝经。1. 3建立数据库将64首处方中的141味药物按药名、性味、归经分类进行统计，运用MicrosoftExcel2010专业版建立的数据库分析用药频率；运用SPSSModeler14.1软件对数据资料进行关联分析，其中药物关联分析（设置最小支持度10%,最小置信

14、度90%,最大前项数为2）,运用SPSSStatiStiC26.0软件对数据资料进行聚类分析，结果以树状图展示。2结果2.1用药频次运用MiCroSoftExcel2010数据处理软件，对柳宝诒治疗痢疾64首处方中使用的141味药物进行统计分析，得出使用频次10以上的药物为高频药物，共24味药，频率从高到低依次为木香、当归、枳壳、白芍、砂仁、茯苓、白术、黄苓、荷叶、山楂、神曲、赤芍、陈皮、藕、炙甘草、桔梗、牡丹皮、厚朴、川芽、党参、地黄、荷叶蒂、黄连、黄黄。如表1表1处方高频高频药物(频率215)药物频次频率(%)药物频次频率(%)木香4367.19陈皮1625.00当归3960.94藕152

15、3.44枳壳3148.44炙甘草1523.44白芍3046.88桔梗1320.31砂仁2742.19牡丹皮1320.31茯苓2539.06厚朴1218.75白术2437.50川川1117.19黄苓2234.38党参1117.19荷叶1929.69地黄1015.63山楂1929.69荷叶蒂1015.63神曲1929.69黄连1015.63赤芍1726.56黄黄1015.63注：频次是中药在64个处方出现的次数，频率=频次/64X100%2. 2药物四气、五味、归经统计2. 2.1药物四气统计将64首处方中141味中药,共计766药次的中药四气纳入MicrosoftExcel2010数据分析软件，用数据透视表统计出药物四气由高到低依次为温、寒、平、热、凉。药性总频次766次，其中温性药物388次，占总频次44.13%；寒性药物247次，占总频次32.25%；平性药物158次，占总频次20.63%；热性药物19次，占总频次2.48%；凉性药物4次，占总频次0.52%。2. 2.2药物五味统计将64首处方中766药次中药的五味纳入MicrosoftExcel2010,用数据透视表统计出药物五味总频次1249次，从高到低依次为苦、甘、辛、酸、淡、涩、咸。其中苦味占29.14%（364