人工智能基础及应用(微课版) 习题及答案 第6章 人工神经网络.docx
《人工智能基础及应用(微课版) 习题及答案 第6章 人工神经网络.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能基础及应用(微课版) 习题及答案 第6章 人工神经网络.docx(1页珍藏版)》请在优知文库上搜索。
习题6-1.与生物神经元相比,人工神经元具有哪些异同?6-1.前馈式神经网络与反馈式神经网络有何不同?6-3.感知器神经网络存在的主要缺陷是什么?6-4.什么是激活函数?常见的激活函数有哪些?6-5.BP算法的基本思想是什么?它有哪些缺陷?6-6.简述误差反传算法的主要思想?6-7.什么是“泛化能力”?神经网络的泛化能力与哪些因素有关?6-8.什么是“有监督学习”?什么是“无监督学习?什么是“半监督学习”?什么是“弱监督学习”?6-9.什么是“过学习”?如何减少机器训练中的过学习现象?6-10.什么是梯度下降法?BP神经网络训练过程中为什么通常采用梯度下降法?6-11.画出BP算法的训练过程流程图6-12.一个三维数据样本集和,用BP神经网络输出四种分类(采用“独热编码”),构建网络时输入层、隐含层、输出层采用多少个神经元比较合适?画出你设计的BP神经网络结构图。参考答案
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能基础及应用微课版 习题及答案 第6章 人工神经网络 人工智能 基础 应用 微课版 习题 答案 人工 神经网络