《供应链数据分析》学习指南.docx

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1、供应链数据分析学习指南供应链数据分析课程资源的学习对象不仅有在校的老师和学生、还包括企业员工和社会学习者为方便不同基础、不同职业、不同层次的用户学习和使用本课程资源，特制定本学习指南。一、教师使用建议1 .教师作为学校课程教学的组织者，在使用教学资源的过程中，要特别关注课程标准中所提炼的学习目标以及教材中各单元模块的学习目标，后续所有的教学行为均是为了实现上述目标，上述目标也是教学效果衡量的重要指标。2 .教师比其他用户需要更多地从课程标准、教学设计、教学日历、课程考核方案、学习指南、单元练习题、单元案例、实训指导书、课程试卷等方面使用课程教学资源，在使用的过程中需要结合所在学校具体的课务安排

2、做适当调整。3 .教师可根据实际授课内容选取本课程中的教学微课、视频、音频等资源。由于本专业的学生前期没有生产管理、物流管理和供应链管理方面的学习经历，对物流和生产运作管理的相关原理缺乏认识，所以在生产数据分析、库存数据分析、配送数据分析等知识的学习上可能存在一些困难，对这几个模块的教学需要教师在授课过程中穿插相关知识帮助学生厘清数据分析的原理和思路。4 .供应链数据分析课程资源和教学平台可以支持大规模在线教学，各院校教师可以免费进行在线课程的教学。二、学生使用建议1 .学生在学习该课程之前需要已经学习过商务数据分析基础数据采集与处理数据分析技术数据可视化供应链管理等课程，后续可以进一步学习电

3、子商务运营数据分析快速消费品数据分析连锁经营数据分析等课程，进行进一步强化提升。2 .学生在学习过程中可以利用碎片化时间进行知识点学习，前提是通过课程简介、课程标准以及教材的浏览先搭建课程的框架结构，在框架结构的清嘶的基础上进行颗粒化学习。3 .由于该专业学生没有系统学习供应链管理方面的知识，也没有线性规划、运筹学方面的基础，所以在课程的学习上可能会比较吃力，学生可以通过课外自学物流相关课程，掌握供应链管理相关知识，结合之前学的数理统计和数据分析工具，循序渐进，逐步学习。三、企业使用建议1 .供应链数据分析课程设计既考虑了课程的系统性，又体现了各模块技能的相对独立性，所以企业内部培训使用时，既

4、可以系统性学习也可以作为专项技能单独学习。2 .专门针对学校教学提供的教学设计、教学日历、课程考核方案、实训指导书、实训考核方案、课程试卷等内容企业人员使用过程中可以忽略。3 .本课程音频视频资源数量较多、为企业人员提供了系统化的可深入学习的供应链数据分析课程，企业供应链数据分析从业人员可以着重使用这些资源。4 .供应链数据分析课程资源使用，有一定的针对性和广泛性。如物流需求数据分析与物流预测、采购数据分析与采购管理、生产数据分析与生产管理、库存数据分析与库存管理模块适合企业基层相关管理岗位人员重点学习，供应链节点定位分析与决策适合企业中高层层人员学习。四、社会学习者使用建议1 .社会学习者要

5、考虑自身的专业基础和实际工作需要选择学习内容，有需要、有能力、有意愿的可以全部学习；2 .打算从事与采购管理相关工作的人员建议学习采购数据分析与采购管理、库存数据分析与库存管理、生产数据分析与生产管理等模块；3 .对于准备从事跟物流相关工作的人员，建议选取物流需求数据分析、库存数据分析、运输路网分析与优化以及配送数据分析与资源调配项目；4 .社会学习者同样需要在学习前掌握相关项目的基础知识；5 .社会学习者建议重点选择微课程、动画、教材资源进行学习。五、资源使用建议清单表1课程资源建议使用清单序号资源类型课程内容资源主要建议使用对象老师学生企业社会学习者1文本资源课程简介2文本资源课程大纲3文

6、本资源教学设计、教学日历4文本资源学习指南、5文本资源教材6文本资源多媒体课件7文本资源单元案例8文本资源实训指导书、实训考核方案9文本资源单元练习题10文本资源课程试卷11文本资源课程考核方案、12视频资源课程教学录像、辅助教学视频13动画资源50个14图片资源100个15仿真资源3个16音频资源400个注：表示建议使用，表示重点使用，空白表示可以不使用。表2课程内容建议学习清单项目主题学习单元资源主要建议使用对象老师学t企业社会学习者1项目一、物流需求数据分析与物流预测1.物流需求预测项目基础知识2.平均数预测模型3.一次、二次移动平均模型3.一次、二次指数平滑模型4.一元回归分析模型2项

7、目二、采购数据分析与采购管理L供应商分类2.供应商选择3.采购成本构成分析4.采购成本管理与控制3项目三、生产数据分析与生产管理1.生产数据分类2.订单管理3.物料需求4.主生产计划5.物料需求计划6.车间作业计划7.生产库存的动态规划原理8.动态规划规划在生产存储中的运用4项目四、库存数据分析与库存管理LABC分类控制法2.经济订购批量模型EOQ3.VMl策略4.订货点与最低库存水平控制5.联合库存管理6.多级库存优化模型5项目五、配送资源数据分析与调配1.线性规划问题的模型构建2.线性规划法求解运输任务调配问题3.线性规划法求解实例应用4.整数规划法求解配送任务调配问题5.整数规划法求解配送人员排班问题6项目六、运输路网分析与运作优化1.公路运输数据数据分析2.铁路运输数据数据分析3.图与网络的基本概念4.网络最大运输流量问题求解方法5.最短路问题算法7项目七、供应链节L节点选址方法概述点定位分析与决策2.重心法选择模型3.租用/自建决策问题4.二阶段决策树决策8项目八、供应链绩效评价1.平衡积分卡评价法2.层次分析法评价综合绩效3.供应商评价指标体系权重确定方法4.DEA与AHP相结合的合作伙伴评价法注：表示建议使用，J表示重点使用，空白表示可以不使用。