《供应链数据分析》学期授课计划.docx
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1、供应链数据分析学期授课计划20192020学年第二学期基本情况1.教学大纲统编O自编2.基本教材教材名称出版社出版时间供应链数据分析自编2020023.参考书目教材名称出版社出版时间物流运筹方法与工具机械工业出版社2017物流运筹方法实训教程机械工业出版社2009谁说菜鸟不会数据分析丛书电子工业出版社2016教学目的要求通过学习和练习,使学生能够以系统和变化的观念来分析供应链系统中日趋复杂化和动态化的决策问题,能够解决物流需求科学预测、合理库存、有效运输、科学调配、最大配载等问题,以及掌握供应链管理所需要的数据分析和处理等综合能力,初步培养学生实际供应链数据分析能力。课时分配讲授14课程设计(
2、或课程实习)实验或实训28复习3参观调研考试3测验3机动课堂作业合计51教学措施1.以实训教学为主,明确每个项目的考核标准、具体任务、操作要求。2,加强课前课中课后职教云平台学习和自学管理,培养同学自我学习的意识和能力。3.积极进行教学改革,加强与学生线上线下互动交流,使所有学生能真正掌握本门课程。备注周次7星期授课内容授课形式备注22/24开学第一课供应链数据分析基础知识任务1.1移动平均预测模型任务L2指数平滑预测模型讲授1实训2133/2单元1物流需求数据分析与物流预测任务L3一元线性回归分析预测模型任务L4预测误差分析讲授1实训2243/9单元2采购数据分析与采购管理任务2.1评价表格
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