数据通产品白皮书 数据要素资产化.docx
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1、数据通产品白皮书-数据要素资产化前言3一、数字时代亟待提升数据治理水平4(一)建设背景4(二)关键问题和隐患4(三)发展趋势6二、数据管理呼唤健壮数据治理体系7三、数据通重塑数据治理8(一)产品概念8(二)产品架构9(三)应用场景9(四)产品价值14四、数据通解决方案15(一)数据通产品体系15(二)数据通服务体系21五、典型案例25(一)部省级25(二)市级26(三)其它29a刖三新一轮信息革命浪潮汹涌而至,人类已进入数字空间。数据作为国家基础性战略资源,正日益对社会运行、生活生产和政府管理产生重要影响。近年来,随着数字中国、智慧社会、“互联网+政务服务”上升为时代关键词,如何提高现代化治理
2、能力、提升群众获得感和幸福感、建设人民满意的服务型政府,是当前面临的重要挑战。数据正在重塑当今时代资源观,数据体系是组织在治理过程中的核心内容和重要关注点。数字政府、智慧城市的建设,迫切需要通过数据资源的开发利用,从“信息孤岛”到“互联互通”,从“被动应对”到“快速反应”,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化、经济发展高端化。本白皮书针对当前数据治理痛点、难点,以全面提升治理能级、充分释放数据红利为目标,以遵循数据流动逻辑、构建健壮信息体系为出发点,创新提出全局关联、动态一致、体系支撑、权责分明的一体化平台解决方案,有效适配部委、省、市、县不同层次需求,支撑数据整合共享、政务流程
3、再造和服务模式升级。一、数字时代亟待提升数据治理水平(一)背景数据成为数字时代重要的战略资源。数据是这个时代的重要资源,互联网成就了巨大的数据空间,数据无处不在,2020年中央首份要素市场化配置文件更是将数据纳入生产要素。数据作为信息社会的新要素嵌入原有系统,正打破现有生态体系,以形成颠覆性的创造力驱动整个社会运行。数据共享是驱动数字化改革的关键举措。进入数据时代,无论是数字化改革,还是“互联网+政务服务”、“最多跑一次”,其背后都是将海量数据转化为强大数力,通过数据整合共享,逐步实现流程再造、服务优化、组织变革、治理升级,实现政府治理从低效到高效、从被动到主动的深刻转变。数据治理是激活数据要
4、素价值的重要基础。数据治理是数据高效利用的基础保障,通过数据质量和数量管理、组织角色与职责定义、业务流程与规则优化等体系化治理,推动有用、真实的数据有效按需流动,使数据在使用中逐渐形成增值体系,提升全域或行业数据资源活化能级。数据平台是实现政府治理现代化的核心支撑。建设数据平台,打通信息系统,汇聚区域数据,实现数据从编目、归集、治理到共享、开放、应用的全生命周期管理,最大限度盘活数据资源,有效解决数据共享难、业务协同难等问题,有力支撑各项应用,为高水平推进政府治理现代化奠定坚实基础。(二)关键问题和隐患业事系应不关联务项统用LJ系统普笠/信息资源目录数据梳理一数据导入图1.关键问题和隐患数据资
5、源质量不可控。各地、各行业在开展信息化建设时往往各自为政,应用系统模式多样、功能不一、架构自定,造成信息来源不清晰,数据命名、类型、格式差异巨大等问题,导致跨地区、跨部门、跨层级的信息难以共享、业务难以协同,数据使用困难重重。同时新建或改造升级的系统建设缺乏标准先行的原则,继续造成“信息孤岛”,无法真正实现数据的高效流动。数据共享流程不清晰。数据共享是一个较为复杂的流程,是在数据梳理、清洗比对、归集后的规范化基础上,才能进行共享操作。而在实际情况中,大多数部门由于缺少数据思维和数据人才,对上级分发下来的共享任务不清楚,不懂如何与上级垂直系统和下级部门高效规范对接共享、对哪些数据需要归集、以及数
6、据共享给其他部门的流程怎么实现,导致数据共享进度缓慢,停滞不前数据资产要素不关联。如何把数据资产管理好,充分释放数据价值,是当前大数据治理的基础与重点。各地在开展系统普查或信息资源目录编制过程中,往往只是完成了数据的梳理和导入,但是对业务、事项、数据、系统及应用等各关键要素之间怎么管理、怎么发生内在关联是不清楚的,甚至不知道数据在哪里、与业务的关系是什么,不能对数据进行自助的探索和挖掘,数据的深层价值难以体现。数据治理全程不可视。数据治理是以数据从产生、采集、编目、治理、入库到应用等阶段的流通时序为主脉络,从目录、标准、责任三个维度有序串联项目、系统、业务和数据需求等全部内容的整体。目前各地、
7、各行业都陆续开展了数据治理工作,但在治理全过程管控方面存在一定问题,如全域信息资源不能清晰、动态、直观的掌握,不能为领导和决策部门按需及时提供各类数据,准确、动态、宜观生成相关报告等。(三)发展康数据成为新的智慧城市基础设施。智慧城市基础设施负责为各类智慧应用及智慧产业提供基础性、公共性、智能化的技术支撑与服务。随着技术的进步和社会的不断发展,智慧城市基础设施的技术条件进步显著,其构成也发生了明显变化,已经从网络、系统扩展到了数据、云平台。政府服务创新本质上是体制机制创新。政府长期以来就是社会管理者、规则制定者、利益平衡者。在数据时代,政府服务越来越不是靠政府单向供给,或者靠传统数据业务进行简
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