林地分等定级指标权重确定方法.docx

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1、林地分等定级指标权重确定方法1特尔斐法对各因素进行多轮次的专家打分，计算权重值见公式（1）：Wi=Ei100（1）式中：Wi第个因素或因子的权重；Ei第个因素或因子经过多轮打分后的均值。实施要求：a）专家宜是熟悉当地林地状况和社会经济发展状况等有关行业的技术、管理专家及高层次决策者，专家总体权威程度较高，总数为15人30人；b）专家宜根据相应工作的背景材料和打分说明，在不协商的情况下独立打分；c）从第二轮打分起，打分宜参考上一轮打分的结果进行；d）打分轮次为2轮3轮；e）最终结果的方差值各地方确定。2层次分析法2. 1建立层次结构模型按照层次分析法，建立目标层、准则层和指标层层次结构，画出层次

2、结构图，说明层次的递阶结构与因素的从属关系。每一层次中的元素不宜超过9个；因一层中包含数目过多的元素会给两两比较判断带来困难。2.2构造判断矩阵判断矩阵表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。假定上一层次的元素Ak作为准则，对下一层次的元素B,B2,Bll,有支配关系，在准则下按它们相对重要性赋予B1,B2-B11,相应的权重，即为判断矩阵，其形式见表1。表1判断矩阵形式AkB1B2BnB1bub12blnB2b2nBnbnlb112bnn判断矩阵元素的值反映了人们对各因素相对重要性的认识，宜采用Santy的19标度方法表示。当相互比较因素的重要性能够用具有实际意义的比值说明时

3、，判断矩阵相应元素的值则可以取这个比值。判断矩阵的元素标度及其含义见表20表2判断矩阵元素标度及其含义标度含义1表示两个因素相比，具有同样重要性3表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要5表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要7表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要9表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要2,4,6,8上述两相邻判断的中值倒数因素,与J比较的判断如，则因素J与/比较的判断bjt=bij2.3层次单排序及其一致性检验对应于判断矩阵B最大特征根入皿的特征向量，经归一化（使向量中各元素之和等于1）后记为W。W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对

4、重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。能否确认层次单排序，则需要进行一致性检验，所谓一致性检验是指对判断矩阵确定B不一致的允许范围。其中，n阶一致阵的唯一非零特征根为n；阶正互反阵的最大特征根入皿Nn,当且仅当=入皿=n时，B为一致矩阵。采用和积法计算出判断矩阵的最大特征跟入皿及其对应的特征向量W,并用。?二口/进行一致性检验。以判断矩阵B为例，计算方法如下：a）判断矩阵按列归一化，见公式（2）：bij-bijni=bij（2）b）归一化的判断矩阵按行相加，见公式（3）：一W尸E=Jbij（3）C）Wi向量归一化，见公式（4）Wi=WiniWi（4）所得到的向量w=w,饵wn即为特征向量，

5、也是各个指标的权重。d）计算判断矩阵最大特征根人皿，见公式（5）：max=ni=（BW）inWi式中：（BW）i向量BW的第i个元素；n判断矩阵的阶，也是指标的个数。e）一致性检验：首先计算一致性指标CI,然后计算一致性比率CR。见公式（6）和公式（7）：CI-ma-n/n-1(6)CR三CIRI(7)式中：RI随机一致性指标，是通过多次（500次以上）重复进行随机判断矩阵特征根计算之后取算术平均得到的，见表3。表3随机一致性指标Rln123456789101112131415RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.511.541.561.581.59当一致

6、性比率CRVo1时，认为判断矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造判断矩阵。2. 4层次总排序及其一致性检验确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序。这一过程是从最高层到最低层逐层进行的。假设A层m个因素AbA2,-Am,对总目标Z的权值排序为aba2,am,下一层次B层n个因素对上层A中因素为Aj的层次单排序为bj,blj,Lj,(j=l,2,m),B层的层次总排序为B层第i个因素对总目标的权值，其计算公式见表4。表4层次总排序的权值计算AB层的层次总排序A1A2Amala2a相B1bnb12blmB2b21b22b2mBnb

7、nibn2bum层次总排序的一致性检验也是从高层到低层逐层进行的。设B层B”B2,Bn,对上层AJ中因素(户1,2,m)的层次单排序一致性指标为CI”随机一致性指标为RL,则层次总排序的一致性比率，见公式(8)：CR=aCI+a2CI2+*+amCIma1RI1+a2RI2+*+anRIm(8)当CRVo.1时，认为层次总排序通过一致性检验，否则要重新构造判断矩阵。C.3因素成对比较法因素成对比较法主要通过因素间成对比较，对比较结果赋值、排序。该方法是系统工程中常用的一种确定权重的方法。2.1 方法应用的前提采用因素成对比较法满足两个前提：a）因素间的可成对比较性。即因素集合中任意的两个目标均

8、可通过主观的判断确定彼此的重要性差异；b）因素比较的可转移性。设有A、B、C三个因素，若比重要，比重要，则必有比重要。3. 2测算过程成对比较是将因素集合中的因素两两之间都进行比较，比较结果只有三种：a） A比B重要（A因素赋值1,B因素赋值0）；b） A与B同等重要（A、B两因素各赋值0.5）；c） A不如B重要（A因素赋值0,B因素赋值1）0为防止某一因素权重为零，通常在因素集合中设置一虚拟目标，所有因素都比该因素重要，这样得到新的因素集合。所有因素合集中的因素进行两两比较，构成比较矩阵，计算各因素权重。权重计算，见公式（9）：Wi=n+1j=1vijn+1i=1n+1j=1vij（C.9

9、）式中：Wi第i个因素的权重；Vij第i个因素与第j个因素的比较结果赋值。3.3特别说明特别说明如下：a）“因素成对比较法”宜采用0、0.5、1三种值，赋值方法虽简练，但显得比较粗糙，特别在A因素比B因素的重要性高很多时，如高3倍、5倍时，就不易反映。因此实际工作中，对不同情况，还有采用多种赋值的，即A因素与B因素比较，按相对重要性程度在1内A因素值为0.8,B因素值为0.2,若重要2/3倍，则A因素值为0.6,B因素值为0.4,等等（注意：两因素值之和为1）o这样可以使工作更精细一些，但操作起来较难，工作量也大；b）为了使成对比较法的结果更为精确，避免个人主观影响过大，可结合采用特尔斐法，让专家们对因素重要性做出判断后，再将结果整理，用于因素成对比较中。