2023-2024学年人教A版选择性必修第三册 8-3列联表与独立性检验 学案.docx
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1、8. 3列联表与独立性检验S素养目标定方向学习目标1 .基于2X2列联表,通过实例了解独立性检验的基本思想.2 .掌握独立性检验的基本步骤.3 .能利用条形图、列联表探讨两个分类变量的关系.4 .了解犬的含义及其应用.5 .会用独立性检验解决简单的实际问题.核心素养1 .通过学习独立性检验的基本思想,提升逻辑推理素养.2 .借助/公式,培养数学运算素养.3 .借助条形图,培养直观想象素养.4 .通过利用独立性检验解决实际问题,提升数据分析能力.A必街知讯探新知;知识点1分类变量与列联表(1)分类变量:用来区别不同的现象或性质的随机变量,其取值可以用实数表示.(2)2X2列联表:如果随机事件l与
2、V的样本数据如下表格形式Y=QK=I合计J=Oaba+bT=ICdc+d合计a+cb+da+b+c+d在这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为2X2列联表.练一练:下面是一个2X2列联表:XY合计Y=QY=I40a2173J=I82533合计b46则表中a,6处的值分别为(C).94,96B.52,50C.52,60D.54,52解析因为a+21=73,所以a=52,力=a+8=52+8=60.知识点2独立性检验(D零假设:设X和卜为定义在0上,取值于(0,1)的成对分类变量.由于=0)和U=l,y=0和y=l都是互为对立事件,故要判断事件=1和V=1之间是否有关联,需
3、要判断假定关系h/(v=*=o)=(y=*=D是否成立.通常称幕为零假设.(2)独立性检验:利用随机变量炉来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验.(3)公式:=i+6)(篇谭;)(什+一,其中=a+b+c+为样本容量.(4)对照表及检验规则:a0.10.050.010.0050.001Xo2.7063.8416.6357.87910.828当人时就推断“X与y不独立”,这种推断犯错误的概率不超过当/人时,可以认为“才与卜独立”.练一练:根据表格计算:性别不看电视看电视男3785女35143一4.514(保留3位小数).300(37143-8535)-1.MI/1122X178X72X
4、228关键能力攻重难&题I型I探究题型一列联表与等高堆积条形图典例1某学校对高三学生做了一项调查,发现:在平时的模拟考试中,性格内向的学生426人中有332人在考前心情紧张.性格外向的学生594人中有213人在考前心情紧张,作出等高堆积条形图,利用图形判断考前心情紧张与性格类别是否有关系.解析作列联表如下:性格内向性格外向合计考前心情紧张332213545考前心情不紧张94381475合计4265941020相应的等高条形图如图所示:啰ox0.70.6(1.50.40.3().20.1口性格外向织性格内向0考前心考前心情紧张情不紧张图中阴影部分表示考前心情紧张与考前心情不紧张中性格内向的人数所
5、占的比例,从图中可以看出考前心情紧张的样本中性格内向的人数占的比例比考前心情不紧张样本中性格内向的人数占的比例高,可以认为考前紧张与性格类型有关.规律方法1.利用2X2列联表分析两变量间关系的步骤(D根据题中数据获得2X2列联表;(2)根据频率特征,即将47与告a-bC-Td(或*与的值相比,直观地反映出两个分类变量间是否相互影响2.利用等高条形图判断两个分类变量是否相关的步骤微提醒:等高堆积条形图的缺点是不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率.10对点训练为了解铅中毒病人是否有尿棕色素增加现象,分别对病人组和对照组的尿液做尿棕色素定性检查,结果如下表.问:铅中毒病人组和对照组的尿棕色
6、素阳性数有无差别?尿棕色素合计阳性数阴性数铅中毒病人组29736铅中毒对照组92837合计383573解析由上述列联表可知,在铅中毒病人组中尿棕色素为阳性的约占80.56%,而铅中毒对照组仅约占24.32%.说明它们之间有较大差别.由列联表及等高堆积条形图可知,铅中毒病人组与对照组相比较,尿棕色素为阳性数差别明显,因此铅中毒病人组和对照组的尿棕色素阳性数有明显差别.题型二独立性检验典例2某商场为提高服务质量,随机调查了50名男顾客和50名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价,得到下面列联表:满意不满意男顾客4010女顾客3020(D分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;(2
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