小麦产量构成因素的相关性分析.docx
《小麦产量构成因素的相关性分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《小麦产量构成因素的相关性分析.docx(7页珍藏版)》请在优知文库上搜索。
1、小麦产量构成因素的相关性分析摘要:通过对2009-2012年湖北省3个小麦(TriticumaestivumL.)主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明,有效穗数对产量的贡献最大,直接通径系数为0.4125,其次是千粒重,为0.2872,贡献最小的是每穗粒数,为0.1517,相关分析和通径分析结果一致;不同年度间,千粒重的变异系数最大,其次是有效穗数,最小的是每穗粒数。因此,襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上,把增加穗粒数和千粒重作为突破口,实现三者的最佳协调关系,力争达到产量最大化。关键词:小麦(TriticumaestivumL.);变异系数;产量构成因
2、子;相关性分析CorrelationAnalysisonYieldcomponentsofWheatZHOUFang-ju,CHENQiao-sheng,ZHANGDao-rong,TANGQing-yi,JIANGQi-bin,WANGYan,1.IUXian-bin,LUTian-tai(XiangyangAgriculturaiscienceAcademyofHubeiProvince,Xiangyang441057,Hubei,China)Abstracts:AccordingtotheinvestigationandanalysisonyieldandcompOnentfactors
3、ofthreewheat(TriticumaestivumL.)cultivars,Zhengmai9023,Xiangmai55andXiangmai25during20092012,effectivespikenumberhadthemostsignificantpositivecorFelationwithactualproduction(path=O.4125);1000-kerne1-weightwasthesecond(path-0.2872);Whilegrainnumberperspikehadthelowest(path-0.1517)correlation.Theresul
4、tsofcorrelationanalysisandpathanalysiswereconsistent.Thevariationcoefficientof1000-kerneI-Weightduringdifferentyearwasthehighest,folIowedbyeffectivepanicle;thelowestwasofgrainnumberperspike.Inordertoreachthemaximumyield,thebreakthroughshouldberealiZedonincreasingthegrainnumberand1000-kernel-weightba
5、sedontheoptimumeffectivespikenumber,andcoordinatetherelationshipamongthethreeindexes.Keywords:wheat(TriticumaestivumL.);variationcoefficient;yieldcomponent;correlationanalysis随着世界粮食生产形势日益严峻,进一步提高小麦(TritiCUnIaeStiVUmL.)产量成为当前迫切需要解决的问题。小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的,在高产水平条件下,提高小麦产量,应在群体适宜有效穗数的基础上,把增加穗粒数和千
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 小麦 产量 构成 因素 相关性 分析
