大数据平台部署与运维教学教案.docx

《大数据平台部署与运维教学教案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据平台部署与运维教学教案.docx（71页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、大数据平台部署与运维教案学年第一学期教案课程名称：大数据平台部署与运维总课时数：64开课班级：授课教师：开课部门：单元1大数据简介教案编号【1】章（单元）一：大数据简介（2学时）课程名称大数据平台部署与运维授课类型课堂讲授学时2教学内容任务1.1认识大数据1.1.1 大数据的概念1.1.2 大数据的特点1.1.3 大数据的发展背景1.1.4 大数据技术的发展历程1.1.5 大数据的应用现状1.1.6 大数据的意义和未来授课对象任务定位1、掌握大数据的概念和特点2、了解大数据的发展背景3、了解大数据技术的发展历程4、了解大数据的应用现状5、了解大数据的意义和未来思政元素融入点大数据产业发展和国家

2、战略：大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。2021年7月13日，中国互联网协会发布了中国互联网发展报告（2021），在大数据领域，2020年我国大数据产业规模达到了718.7亿元，增幅领跑全球数据市场。我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。2021年11月30日，工业和信息化部发布的“十四五”大数据产业发展规划提出，到2025年我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系

3、基本形成。大数据产业规模快速增长需要大量人才，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人。所以，不负青春，强国有我！学好大数据技术，为产业发展贡献自己的力量。教学目标知识目标掌握大数据的概念掌握大数据的特点了解大数据的发展背景和应用现状等能力目标能够准确描述大数据的概念能够准确描述大数据的特点素质目标养成善于思考、深入研究的良好自主学习习惯和创新精神具有较强的责任心、细致缜密的工作态度具有吃苦耐劳、团队协作，沟通交流和书面表达能力教学重点、难点重点：大数据的概念和特点难点：大数据的技术体系解决策略：讲师课堂教学要以PPT讲授为主，并结合多媒体、开发工具进行教学教学方法根据不同知识点、

4、不同教学目标要求，采用针对性的教学方法：1 .理论部分，采用课堂讲授+联系日常实际讲授2 .实践部分，采用实例化上机编程，注重讨论和总结教学考核与评价评价构成采用过程性考核与结果性考核并重的评价模式，过程性考核在学习通考核权重环节设置体现过程性学习行为的指标，通过系统自动汇总实现。结果性考核来自每个学习项目的作业、章节测试、期末考试。评价要素学习通平台完成课前、课中和课后全过程学习轨迹记录和评价。主要包括：课前测试、课堂签到、课堂活动、课堂讨论、课堂考核、课后测试、课后作业等要素。评价主体课前、课后测试、课堂签到、课堂活动参与情况等过程性考核，在学习通考核权重环节设置体现过程性学习行为的指标，

5、通过系统自动汇总实现。结果性考核由学生、老师和企业教师多维角度共同评价。教学活动安排教学过程教师活动学生活动设计意图教学资源课前熟悉课件、教案、课程标准、课程计划等内容，发布课前预习通知，引导学生提前学习。登录学习通平台，预习章节内容引导学生提前进行知识点的学习过程中。学习通平台课中一、创设情境，引入单元任务(I)提出问题：围绕在我们身边的大数据应用案例有哪些？各小组头脑风暴，举例说明。(2)【任务场景】在我们使用电商软件购买商品的时候，你是否曾经思考过，为什么每次自己浏览过的商品，就会出现在首页推荐或者其他应用软件的广告中呢？当我们在电商软件上浏览商品时，软件后台会收集你的浏览记录，包括用户

6、账号、商品类别等信息。此刻，如果你是技术人员，你会如何将浏览数据存放起来？在传统开发思维中很多人会选择：关系型数据库。但是一天几百、几千亿的商品浏览数据，主机需要多大的磁盘才能完成数据留存？关系型数据库能处理这么多数据吗？如何实时高效分析出用户的浏览偏好？又如何实时反馈给用户呢？中国古人有“结绳记事”“刻痕记数”，远古时代人们需要准备石头、树木记载相应的数据；在公元前8000年至公元前3500年间，听课，讨论与思考。【任务布置】本任务主要内容包括理解并掌握大数据的概念和特点，了解大数据的发展背景、大数据技术发展历程，把握大数据发展趋势，了解大数据相关岗位和人才需求，为后续更好的开展大数据技术学

7、习打下基础。紧扣知识点内容，通过举例等方式，引导学生产生兴趣，更好的完成学习目标。学习通平台两河流域有苏美尔人的计数泥板，此时需要准备泥版；而后出现了纸张，出现了文档；信息时代有了电子表格、数据库，各类存储介质大显身手。而当今，数据无所不在，所需准备的，是打开思维，融入大数据时代!二、本单元知识点方懈明确本节课学习目标进行重点知识的讲解，重点讲解以下内容：1.1.1 大数据的概念1.1.2 大数据的特点1.1.3 大数据的发展背景1.1.4 大数据技术的发展历程1.1.5 大数据的应用现状1.1.6 大数据的意义和未来观看教师示范讲解，结合内容，思考问题，提问问题按照课程知识点顺序进行讲述课堂

8、极域教学平台VMwareWorkstation虚拟机三、各小组头脑风暴、讨论我们身立N的大数据应用实例设定题目：我们身边的大数据各小组头脑风暴、讨论我们身边的大数据应用案例。并整理下来，各小组汇报讨论结果。头脑风暴、讨论我们身边的大数据应用案例。通过小组讨论、头脑风暴，让学生充分挖掘我们日常生活中已经成熟应用的大数据案例，加深对大数据概念和特点的课堂极域教学平台理解。课后完成课后作业、依据学习通资源复习知识点内容。单元2Hadoop伪分布式安装部署教案编号【2】OPtFth大数据平台部署与运维课程章（单元）二：HadooP伪分布式安装部署（5学时）课程名称大数据平台部署与运维授课类型课堂讲授+

9、实操演练学时5教学内容任务2.1搭建HadOoP伪分布了2.1.1 HadOOP原理与体系架构2.1.2 Hadoop的发展历程与应月2.1.3 HadOOP安装方式任务2.2启动与访问HadOOP（2.2.1 Had。P启动关闭等操作If2.2.2 基于WebUI监控Hadoop（学时：4）厥状学时：1）3令平台授课对象任务定位5、掌握HadOOP原理与体系架构6、了解HadoOP的发展历程与应用现状7、掌握HadOoP安装方式8、掌握HadoOP启动关闭等操作命令9、掌握基于WebUl监控HadooP平台的方法思政元素融入点思政主题：加快解决“卡脖子”难题，让学生了解目前“卡脖子”技术，为

10、实现技术强国贡献力量。何谓“卡脖子”技术？这是一个形象的说法，指的是别人有但自己还没有的关键核心技术，找不到替代，缺了它就没法运转，就像被人扼住了咽喉、卡住了脖子一样难受。当前，我国科技领域关键核心技术依旧是我们最大的命门，“卡脖子”的现象仍比较突出。科技日报曾推出系列文章报道制约中国工业发展的35项“卡脖子”技术，主要有光刻机、芯片、操作系统、航空发动机短舱、触觉传感器、核心工业软件、ITo靶材、核心算法、航空钢材、数据库管理系统、扫描电镜等。关键核心技术是国之重器，拿不来、买不来、讨不来，军事关键核心技术更是如此。我们没有别的出路，唯有坚定走自主创新之路，把发展命脉牢牢掌握在自己手中。正如

11、北斗二号系统的一位副总设计师所说：“国外技术尽管很好，但北斗决不能照搬照抄。我们必须走自己的路，永远不能把登山的保险绳交到别人手中！”目前，国内大数据厂商像华为、大快、星环等都自主创新和研发了大数据平台，实现了大数据关键技术的国产化替代。教学目标知识目标掌握Hadoop原理与体系架构了解Hadoop的发展历程与应用现状掌握Hadoop安装方式掌握Hadoop启动关闭等操作命令掌握基于WebUI监控Hadoop平台的方法能力目标能够自主搭建Hadoop伪分布式平台能够访问和操作Hadoop平台素质目标养成善于思考、深入研究的良好自主学习习惯和创新精神具有较强的责任心、细致缜密的工作态度具有吃苦耐

12、劳、团队协作，沟通交流和书面表达能力教学重点、难点重点：Hadoop伪分布式搭建难点：Hadoop的原理与体系架构解决策略，讲师课堂教学要以PPT讲授为主，并结合多媒体、开发工具进行教学教学方法根据不同知识点、不同教学目标要求，采用针对性的教学方法：1 .理论部分，采用课堂讲授+联系日常实际讲授2 .实践部分，采用任务驱动形式，注重任务的实践操作。教学考核与评价评价构成采用过程性考核与结果性考核并重的评价模式，过程性考核在学习通考核权重环节设置体现过程性学习行为的指标，通过系统自动汇总实现。结果性考核来自每个学习项目的作业、章节测试、期末考试。评价要素学习通平台完成课前、课中和课后全过程学习轨

13、迹记录和评价。主要包括：课前测试、课堂签到、课堂活动、课堂讨论、课堂考核、课后测试、课后作业等要素。评价主体课前、课后测试、课堂签到、课堂活动参与情况等过程性考核，在学习通考核权重环节设置体现过程性学习行为的指标，通过系统自动汇总实现。结果性考核由学生、老师和企业教师多维角度共同评价。教学活动安排教学过程教师活动学生活动设计意图教学资源课前熟悉课件、教案、课程标准、课程计划等内容，发布课前预习通知，引导学生提前学习。登录学习通平台，预习章节内容引导学生提前进行知识点的学习过程中。学习通平台课中一、创设情境，引入单元任务创设任务情境：某IT公司的经理和技术实施工程师小张之间的对话：(1)【任务场

14、景】经理：我们公司现在数据量不断上升，现有的架构需要升级，小张你有什么意见？小张：HadOOP适合应用于大数据存储和大数据分析的应用，适合于服务器几千台到几万台的集群运行，支持PB级的存储容量。HadoOP典型应用有：搜索、日志处理、推荐系统、数据分析、视频图像分析、数据保存等。经理：好，那你先在服务器上搭建一下。听课，讨论与思考。【任务布置】Hadoop是由Java语言开发的,所以Hadoop的部署和运行都依赖JDK,因此必须先将部署前基础环境准备完成。本次任务要求在单节点上部署伪分布式Hadoopo一般在测试场景下经常会部署单节点的伪分布式Hadoop,理解并掌握HadOOP伪分布式的安装部署，可以为后续生产环境下部署Hadoop分布式集群打下基础。紧扣知识点内容，通过举例等方式，引导学生产生兴趣，更好的完成学习目标。学习通平二、本单元知识点讲解、任务演示明确本节课学习目标进行重点知识的讲解和演示，重点讲解以下内容：任务21搭建HadooP伪分布式2.1.1 Hadoop原理与体系架构2.1.2 Hadoop的发展历程与应用现状观看教师示范讲解和任务操作演示,结合内容，思考问题，提问问题按照课程知识点顺序进行讲述课堂极域教学平台VMwareWorkStation虚拟机2.1.3 HadooP安装方式任务2.2启动与访问HadooP2.2.1 H