四川省大数据产业白皮书（2023）_市场营销策划_重点报告202301202_doc.docx

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1、，即gm四川.大数据产业联昌W7SlchuonBK)DotoIndustryFederotion四川省大数据产业白皮书(2023)四川省大数据产业联合会2023年12月导读大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。近年来，我国的大数据从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善，数据作为新型生产要素在宏观决策、市场调配和民生保障领域发挥了巨大的作用。数据具有无形性、非消耗性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战，亟需构建与数字生产力发展相适应的

2、生产关系，不断解放和发展数字生产力。如今，数字中国建设如火如荼，其内涵日益丰富，包含数字经济、数字社会、数字政府和数字生态，成为了大数据产业发展的新动能。根据2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会上公布的数据，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。数字的背后，是近年来国家重大战略高瞻远瞩的布局和实施。2022年2月，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体

3、系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动，这对于推动数据中心合理布局、优化供需、绿色集约和互联互通等意义重大。2022年6月220,中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见。12月19日，中共中央、国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，又称“数据二十条”。“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等4项制度，共计20条政策措施，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。“数据二十条”的出台，有利于充分激活数据要素价值，赋能实体经济，推动高质量发展。2023年3月，中共中央、国务院印发了党和国家机构改革

4、方案。组建国家数据局。国家数据局由国家发展和改革委员会管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。密集出台的重大政策，让大数据产业发展不断规范，更凸显大数据对于国民经济无可估量的价值和举足轻重的地位。2022年，随着ChatGPT的横空出世，各行各业的生产力似乎都得到了显著提升。大模型的发展不仅带动了消费电子等行业进入新一轮发展周期，部分面向C端（消费者端）的应用已开始收费，而且对B端（企业商家端）的渗透也正不断加深，相关企业数字化业务快速发展。大数据为大模型的发展提供了基础，使得大模型有了更多的数据源和样本，为模型的训

5、练和优化提供了更多的机会和可能性。通过分析大数据，可以发现其中的规律和趋势，从而构建更加准确和可靠的模型。另一方面，大模型可以对大数据进行深入地挖掘和分析。大模型通常包括多种算法和模型，可以对大数据进行多维度、多角度的分析，从而发现其中的隐藏信息和关联规律。四川历史悠久，人口众多、物产丰富，地处西南内陆，交通资源发达、经济增长速度迅速，在发展大数据等数字经济支柱产业方面优势明显。我省电力资源丰富，清洁能源占比高；数据信息资源丰富，应用场景众多；特色工业发达，工业自动化普及率较高；信息基础设施良好，电子信息产业比较发达。2022年，时任四川省人民政府副省长罗强同志在第五届大数据应用实践大会暨“东

6、数西算中国雅云”主题大会上强调，四川大数据产业发展具有可再生能源富集、科教实力雄厚、信息基础设施完善、数字产业基础坚实等优势。近年来，我省大数据产业产值快速增长，基础设施不断完善，企业创新成果丰硕。省第十二次党代会对构筑数字经济发展高地进行了深远谋划，下一步，一是抓实存量企业培育和产业招商，二是推动大数据与实体经济融合发展，三是营造大数据产业良好发展氛围。经过近年来的摸索发展，四川已经成为引领西部大数据发展的“头雁”，在大数据发展环境、产业实力、行业应用等方面均已形成领先优势。全省重点打造“一核四区”大数据产业集群、“一核”即以成都为核心、“四区”即以东（达州）、南（宜宾）、西（雅安）、北（德

7、阳）为支撑的产业集聚区；积极推广DCMM数据管理能力成熟度国家标准落地，已完成16家大数据领域企业贯标。2022年，我省大数据产业发展不断攀高的同时，产业快速发展过程中的挑战也日益明显，与国内领先的京津、长三角、珠三角等地区相比，我省大数据产业发展还存在差距。区域发展不平衡，成都周边是我省大数据产业的核心区域，其他地区产业基础相对比较薄弱。数据中心布局还有待优化，数据中心计算资源利用率低、规模化绿色化程度还不够高（老旧数据中心PUE平均为1.35,个别达到1.6）O缺少有重要影响的大数据龙头企业，还未形成龙头企业带动形成产业集群的格局。为此，编撰2022年度四川省大数据产业白皮书是为摸清家底做

8、大做强产业。四川省大数据产业联合会鼓励会员单位和社会各界关注关心数字经济的企业、高校、科研院所的生态合作伙伴共同参与大数据产业的发展，推动我省大数据与各行各业深度融合，充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用，为建设数字中国贡献四川力量！编写组名单（排名不分先后）主要参与单位成都数之联科技股份有限公司（主笔）中国电信股份有限公司四川分公司中国移动通信集团四川有限公司中国联合网络通信有限公司四川省分公司四川通信科研规划设计有限责任公司参与单位成都信息工程大学成都市智慧蓉城研究院有限公司四川瑞利恒律师事务所四川省电子信息产业技术研究院有限公司四川省产业大数据应用研究院编写组成员（排名不分先后）朱小军、武

9、志学、才虹丽、于永斌李鑫、李奕、吴锦燧、施开波、赵阳、王雨婷笫一章大数据产业发展现状1一、国内外现状与趋势1（一）国际层面2（二）国家层面4二、政策支撑6三、标准法规政策7四、产业生态9（一）产业发展情况9（二）行业集聚情况11五、技术、平台与工具11（一）技术语言11（二）大数据平台13（三）大数据处理工具14（四）大语言模型15第二章四川省大数据产业区域发展情况16一、政策支撑16二、产业布局17三、人才培养18四、基础设施19五、项目建设20第三章四川省大数据产业链图谱22一、产业鞋图谱介绍22二、典型公司介绍25第四章四川省大数据企业成长性评价指数29一、指标体系建立29二、计算方法说

10、明32第五章产业典型场景与案例33一、数字政府领域33（一）典型应用场景33（二）优秀应用案例33二、智能制造领域38（一）典型应用场景38（二）优秀应用案例39三、智慧金融领域41（一）典型应用场景41（二）优秀应用案例42四、智慧物流领域43（一）典型应用场景43（二）优秀应用案例43五、城市治理领域44（1）典型应用场景44（二）优秀应用案例44第六章产业发展建议47一、持续统筹强化顶层设计，形成产业发展集聚效应47二、加大重大项目投资力度，铸牢算力基础设施底座47三、推动算力统一平台建设，提升算力供给服务能力48四、推动重大载体平台建设，促进应用创新规模效应48五、加快培育数据要素市场

11、，提升数据应用赋能水平49六、打造特色数字产业集群，助力成渝双城协同发展49七、加强产业生态联盟建设，扩大开放合作力度深度50附录一企业分类表51附录二层次分析法（AHP,AnalyticHierarchyProcess）57（一）AHP层次分析法的基本原理57（二）AHP层次分析法的结构模型58（三）九分位比例标度58（四）判断矩阵59（五）层次单排序及其一致性检验60（六）判断矩阵的权重计算61第一章大数据产业发展现状一、国内外现状与趋势随着社会信息化水平的大幅提升，全球数据总量进入爆发式增长状态，数据应用不断深化发展，政府、企业等组织机构和个人对大数据的价值越来越认同、对海量数据的挖掘和

12、运用需求与日俱增，以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的大数据产业在世界范围内逐渐兴起，成为引领经济社会创新驱动发展的关键动能。总体来说，国内外大数据产业的发展趋势显示出持续增长和多元化的特点，同时技术发展和政策支持也在不断推动大数据产业的进步和发展。技术方面，未来大数据发展将呈现一系列新的特征，包括人工智能(AI)和机器学习(ML)的影响力日益增加、组装式数据和分析架构将成为一种通过云市场以及低代码和无代码解决方案构建分析应用的更敏捷方式、通过数据编织使用分析技术保持对数据管道的监控、从“大”数据到“小”而“宽”的数据(FrornBigtoSmallandWideData)采用XOp

13、s(数据、机器学习、模型和平台)实现利用DevOps最佳实践实现效率和规模经济的目标、采用工程化决策智能(EngineeringDecisionIntelligence)、数据和分析成为核心业务功能(DataandAnalyticsasaCoreBusinessFunction)、通过图技术使一切产生关联(GraphRelatesEverything)扩展日益增多的增强型数据消费者(TheRiseoftheAugmentedConsumer)和数据和分析正在向边缘计算环境移动(DataandAnalyticsattheEdge)o从市场规模来看，全球大数据行业呈现出快速增长的趋势。根据尚普咨询

14、的数据，2016-2022年期间，全球大数据支出保持了19.55%的年复合增长率，从280亿美元增长到572亿美元。预计到2023年，全球大数据行业市场规模将达到800亿美元，同比增长25.5%o同时，亚太地区是增长最快的地区，主要受益于中国、日本、韩国等国家在数字化转型、智慧城市、工业互联网等领域的积极投入。从行业应用来看，金融、制造、零售、政府和专业服务等行业是全球大数据支出最高的行业，合计占据了近70%的市场份额。这些行业通常面临着海量复杂多样化的数据来源和处理需求，并且对于数据质量、安全性和实时性有较高要求。从政策支持来看，多个国家都在加强数据跨境流动管理体制机制的建设，同时工业大数据

15、为实现制造强国提供强大支撑。（一）国际层面预测，全球数据规模将从2021年的82.47ZB增长至2026年的215.99ZB。为有效应对数据价值利用、数据质量、数据素养、网络安全等方面的挑战，美国、欧盟、英国、澳大利亚、日本、韩国等持续深化大数据战略，不断完善大数据产业相关政策及法律法规（见表1）,以期促进并规范数据产业发展。表1国外大数据相关政策及法律法规国家时间大数据相关政策及法律法规重点内容美国2019年6月联邦数据战略与2020年行动计划建立10项原则，40项具体的数据管理实践；确立2020年20项具体行动方案，为联邦数据战略的未来的实施落地奠定基础。2021年10月联邦数据战略2021行动计划在2020年行动计划的基础上加强了数据治理、规划和基础设施方面的行动。2022年6月美国数据隐私和保护法案考虑了增强个人数据权利的国际趋势，也考虑了数据价值的释放。欧盟2020年2月欧洲数据战略建立跨部门治理框架、加强投资、增强个人、中小企业能力、发展共同欧洲数据空间的四大支柱。2020年11月数据治理法建立了促进数据发展的流程和结构，以促进整个欧盟和各部门之