附件3:GAB科研计划项目结题报告-项目合同书.docx
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1、编号:密级:A公安部应用创新计划项目合同书项目名称:超融合时空轨迹APP技术专业:云计算、大数据、人工智能应用领域:面向基层民警的移动警务终端应用项目负责人:何晓风、韩笑主管部门:公安部科技信息化局甲方:(组织部门)甘肃省公安厅科技信通处乙方:(项目承担单位)中星电子股份有限公司起止年限:2022年月日至2022年12月31日公安部科技信息化局制二0一0年五月填写说明1 .本合同书系公安部科技局为组织公安部应用创新计划项目研究而设计,任务书甲方为组织部门,乙方为项目承担单位。2 .本合同书由组织部门与项目承担单位签订,主管部门(公安部科技局)对签定的合同核准后备案。3 .合同书一律用计算机打印
2、填报(A4)。4 .项目合同书编号由公安部科技信息化局统一规定。5 .项目密级由组织部门提出建议,主管部门认定。一、目标和主要研究内容(要实现的具体目标,要解决的主要技术难点和问题,项目研究的创新点和内容等)随着公安大数据建设的不断深入,视频数据与公安大数据如何在数据特征上形成互补关系,在数据融合上形成交叉和接力关系,在深度应用上形成效力倍增关系,最终为合成、刑侦、反恐、技侦、网安等各实战单位提供基于多数融合的综合查询、检索和分析能力,成为新的实际问题:1 .从业务角度看,如何通过一个小型的应用系统,能够统一视频数据与大数据中的轨迹类数据,向实战单位提供统一的入口和交互界面,提供多数融合后的查
3、询、检索和分析服务,实现效率和效果的倍增,成为非常迫切的需求。2 .从数据特征的角度看,公安大数据中的轨迹类数据具有数据准确度较高、关联关系明确、数据类型丰富的优点,但也具有数据实时性不够、数据主体仅在特定活动(指上网、住店、飞机、火车、汽车等非身份认证不能完成的活动)时才产生数据的缺点;而视频数据虽具有实时性强、不要求数据主体有特定活动的优点,但同时又有数据准确度不够高、关联关系不明确、数据类型单一的缺点。3 .从数据融合的角度看,数据主体在上网、住店、飞机、火车、汽车等行为过程中,既产生了事件数据,也产生了轨迹数据。而归档后的视图数据是典型的轨迹类数据因此,两种轨迹类数据虽然在数据特征上是
4、矛盾的,但在性质上又是统一的,具备融合的条件。4 .从应用拓展的角度看,视频数据与大数据统一了网络和架构之后,就具备了数据合成与手段合成的条件,不仅能够为实战单位提供更为全面的轨迹查询、检索和分析服务,还能提供由时空事件反向锁定目标数据主体的能力,达到扩充技战法的效果。通过视频图像数据与公安大数据在数据特征上的优势互补,推进多数融合,以服务实战为核心,为实战部门提供综合查询检索功能和智能化分析研判能力,是“超融合时空轨迹APP”开发的最终目标。该应用依托现有的公安大数据和视频智能化应用条件,基于警务云空间数据库,将警用地理信息数据库、标准地址库、各类警用专用业务图层数据进行整合,作为APP时空
5、分析基础空间信息支撑,将全量人脸、车辆视频结构化数据与各类传统轨迹类数据融合,产生时空关联信息,通过时间、空间、事件的交、并、差等多方位运算,智能化锁定符合条件的数据主体对象,并扩展应用多维度技战法,实现全量数据分析研判应用。二、考核指标(指标应细化、具体明确,包括主要技术指标:如形成的专利、新技术、新产品、新装置、论文专著等数量、指标及其水平等;主要经济指标:如技术及产品应用所形成的市场规模、效益等;其它应考核的指标)主要技术指标并发用户数用户在线总数500用户并发数200响应时间页面加载时间Is以内后端响应时间4s以内系统吞吐量TPS/QPS1000接入数据量人脸抓拍带图片TPS200车辆
6、抓拍带图TPS200人脸抓拍不带图片2000车辆抓拍不带图片2000物品数据2000主要经济指标:如技术及产品应用所形成的市场规模、效益等;1 .目前建立了统一的时空轨迹库,并建立了数据动态更新机制。目前已有上网数据、铁路客运数据、民航客运数据、公路客运数据、酒店住宿数据、医疗就诊数据、MTC/ETC过车数据、网购签收数据、检查站核录数据、人脸抓拍数据、车辆卡口抓拍数据、4G通信位置数据共计13种轨迹类数据。积累了2亿左右的人员轨迹、6亿左右车辆轨迹,10亿以上物品轨迹,每日新增8000万条左右,基本实现了对全省活动人员、车辆的完整轨迹覆盖。2 .系统可以查询所有省内流动人员的最新位置和历史轨
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