北师大版(2019)选择性必修一第七章统计案例章节测试题(含答案).docx
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1、北师大版(2019)选择性必修一第七章统计案例章节测试题学校:姓名:班级:考号:一、选择题1 .某企业为了研究某种产品的销售价格X(元)与销售量y(千件)之间的关系,通过大量市场调研收集得到以下数据:X161284y24a3864其中某一项数据丢失,只记得这组数据拟合出的线性回归方程为:y=-3.Lr+71,则缺失的数据。是()A.33B.35C.34D.34.82 .某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量M单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费(单位:万元)和年销售量y(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且y关于的线性回归方程为/=41,当
2、此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为()X4681012y525357()90A.131千件B.134千件CI36千件D.138千件3 .设两个相关变量X和V分别满足下表:X12345y128816若相关变量X和V可拟合为非线性回归方程y=,则当X=6时/的估计值为()(参考公式:对于一组数据(%,匕),(2#2),”(“,匕),其回归直线丫=。+4的斜率和截距wivi-nuV的最小二乘估计公式分别为:夕=三fa=v-u)i552)2wi-YlUi=lA.33B.37C.65D.734 .某产品的广告费用X与销售额y的统计数据如下表:广告费用X(万元)4235销售额y(
3、万元)492639根据上表可得回归方程5=%+G中的2为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元5.PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物).为了探究车流量与PM2.5的浓度是否有关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的浓度的数据如下表.由最小二乘法求得回归直线方程RO72x+6.24.表中一个数据模糊不清,请你推断出该数据为()A.55万元B.60万元C.62万元D.65万元时间周一周二周三周四周五车流量工(万辆)100102108114116PM2.5的浓度y(微克/
4、立方米)78848890A.78B.79C.80D.816.某产品的宣传费用X(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示:宣传费用X(万元)2345销售额y(万无)24304250根据上表可得回归方程9=9x+,则宣传费用为6万元时,销售额最接近()7 .针对“中学生追星问题”,某校团委对“学生性别和中学生追星是否有关”作了一次调查,调查样本中女生人数是男生人数呜,男生追星的人数占男生人数呜,女生追星的人数占女生人数哈若有95%的把握认为是否追星和性别有关,则调查样本中男生至少有()参考数据及公式如下:n(ad -hc( +力)(c + d)( + c)(b + d)P(K2%)0.050
5、0.0100.001k。3.8416.63510.828A.12人B.11人C.10人D.18人8 .某学习小组用计算机软件对一组数据(Xj,y)(i=l,2,8)进行回归分析,甲同学首先求出回归直线方程y=2犬+5,样本的中心点为(2,机).乙同学对甲的计算过程进行检查发现甲将数据(3,7)误输成(7,3),数据(4,6)误输成(4,-6),将这两个数据修正后得到回归直线方程y=履+g,则实数=()ABC,lDU5333二、多项选择题9 .对两个变量X与y进行线性相关性和回归效果分析,得到一组样本数据:(不凹),(马,必卜,(毛,)则下列说法不正确的是()A.若所有样本点都在直线y=-+l上
6、,则两个变量的样本相关系数为r=1B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.若M越大,则变量X与y的线性相关性越强D.若W越小,则变量X与y的线性相关性越强10 .下列说法中正确的是()A.若两个变量X,y具有线性相关关系,则经验回归直线至少过一个样本点;B.在经验回归方程9=-0.85x+2中,当解释变量X每增加一个单位时,响应变量夕平均减少0.85个单位;C.若某商品的销售量y(件)关于销售价格M元/件)的经验回归方程为5=-5x+350,则当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件.D.线性经验回归方程y=bx+a一定过样本中心(月y).11.相关变量x,y的散点图如图所示,现对这
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