村街道美丽乡村建设影响村民满意度因素实证分析模板.docx

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1、4.4.1模型的建立多元线性回归模型是描述因变量y如何依赖于自变量xl,X2,，Xnl和误差项的方程，它的一般形式为：尸o+iX、+Bmx/其中，y为因变量；X1,X2,，Xin为自变量，有m+1个未知参数，是随机误差项，误差项反映的是除X1,X2,Xm与y的线性关系以外的随机因素对的影响。一般对误差项有如下三个假定：（1）。是期望值为O的随机变量，即E（）=0；（2）对X1,X2,，Xm的所有值，的方差。2都相同；（3）服从正态分布，且相互独立，即-N（0,。2）。由模型的假定，可得多元线性回归方程模型一用于满意度综合因素的分析：=o+X+3X3+,x5X5+BE/x+场A）为常数项，y为因

2、变量，X，（i=1,7）为自变量，夕i（i=1,7）为变量前对应的系数，J为随机扰动项。由模型的假定，可得多元线性回归方程模型二用于满意度影响因素各维度子因素的分析:Y=aQ+aljXij+2.X2y+37X37+4.X4y+（j=b，7）%为常数项,丫为因变量，XW（m=l,4;j=l,7）为自变量,4（m=l,4;j=l,7）为变量前对应的系数，邑为随机扰动项。多元线性回归模型初步建立后，是否真正解释了自变量与因变量的关系，还要进行显著性检验，包括对回归方程的拟合优度、回归方程线性关系的显著性、回归系数的显著性等统计量的检验后，才可以用于解释、分析实际问题。如果进行假设检验的结果不好，则需

3、要对模型进行修正。4.4.2变量的选取表4-2呈现了变量的选取，选取了乡村治理、经济建设、乡村文化、基础设施建设、环境建设、公共参与、投资建设等七个自变量。其中乡村治理自变量中包含子变量乡村制度建设、干部队伍建设、村民自治水、村民参与程度：经济建设自变量中包括子变量人才培养程度、产业发展程度、机械化程度、城乡互动程度；乡村文化自变量包含子变量乡村文化资源、乡村文化人才、乡村文化产业、乡村文化特色；基础设施自变量包含子变量道路硬化质量、水、电、气、网使用、路灯、公厕数量、卫生所、学校建设；环境建设自变量包含子变量垃圾分类处理程度、有机物合理使用程度、一次性产品使用程度、空气、饮用水质量；公共参与

4、自变量包含子变量公共参与意识、公共畅通渠道、公共参与知情权、公共制度建设程度;投资建设自变量包含子变量投资力度、投资范围、投资模式、投资用途。表4-2变量的选取变量测量题项量表来源乡村治理(Xl)乡村制度建设根据相关文献及变量概念编制干部队伍建设村民自治水平村民参与程度经济建设(x2)人才培养程度根据相关文献及变量概念编制产业发展程度机械化程度城乡互动程度乡村文化x3)乡村文化资源根据相关文献及变量概念编制乡村文化人才乡村文化产业乡村文化特色基础设施(x4)道路硬化质量根据相关文献及变量概念编制水、电、气、网使用路灯、公厕数量卫生所、学校建设环境建设(x5)垃圾分类处理程度根据相关文献及变量概

5、念编制有机物合理使用程度一次性产品使用程度空气、饮用水质量公共参与(x6)公共参与意识根据相关文献及变量概念编制公共畅通渠道公共参与知情权公共制度建设程度投资建设x7)投资力度根据相关文献及变量概念编制投资范围投资模式投资用途数据来源：问卷调查所得4.5数据统计与分析完成问卷回收的工作以后，首选对问卷进行了描述性统计分析，其次进行了信度、效度、相关性分析,在以上的基础上进行了线性回归分析,并对研究框架及研究假设进行验证。表4-3样本的描述性统计分析数据基本信息统计分析结果名称选项频数百分比(%)累积百分比(箝性别男13648.0648.06女14751.94100.0018岁以下(不含18岁)

6、113.893.89年龄18岁-39岁5920.8524.7340岁-59岁6221.9146.6460岁及以上15153.36100.00小学以下6824.0324.03初中9132.1656.18学历高中5218.3774.56专科/本科6322.2696.82研究生及以上93.18100.00村民居民17060.0760.07居民身份村干部165.6565.72企业员工4515.9081.63其他5218.37100.00土房建筑155.305.30住宅房屋砖混平房13447.3552.65楼房9834.6387.28统一规划洋房3612.72100.00上班3110.9510.95外出

7、打工3512.3723.32务农11339.9363.25家庭收入来源做生意124.2467.49自由职业5519.4386.93政府救助176.0192.93其他207.07100.001000元以下11339.9339.93月收入情况10003000元7325.8065.7230005000兀6522.9788.695000元以上3211.31100.00合计283100.0100.0数据来源：问卷调查所得完成问卷的回收工作以后，首先是对填写人员的基本情况进行了描述性分析，比如问卷填写人的性别、年龄、学历、居民身份、住房、家庭收入来源及收入情况等进行了详细分析，分析结果见表：4-3(1)从

8、性别来看，样本中女性的比例为51.94%,男性的样本48.06乐男女比例相对比较平均。(2)从年龄来看，样本中53.36%为60岁及以上，占比最大。其次是40岁一59岁人群占比为21.91%。再次是1839岁人群，占比为20.85%,18岁以下占比最少，为3.89%。说明村庄老龄化较为严重，生产力存在不足。(3)对于学历来讲，初中学历占比最高为32.16%。其次是小学以下占比为24.03%。再次是高中学历占比为18.37%。占比最低的研究生及以上仅为3.18机说明村庄常居人口普遍学历较低。(4)从居民身份来看，是村民的占比最大，比例为60.07%o其次是其他人员占比为18.38%。再次是企业员

9、工，占比为15.90%。村干部占比较少，占比为5.65%。说明常住居民大部分为村民，外来人口较少。(5)从住宅房屋分布上来看，大部分居民居住的是砖混平房，占例是47.35%。其次是楼房，占比为34.63机再次是统一规划洋房，占比为12.72%。最后是土房建筑较少，占比为5.30%。说明村民居住情况总体较好。(6)从家庭收入来源来看,务农的占比最大为39.93%。其次是自由职业，占比为19.43%,再次是外出打工人员，占比为12.37%。做生意的比较少，占比为4.24%。说明乡村经济发展较慢。(7)从家庭月收入情况来看，家庭收入在100O元以下的占比最大，为39.93%。其次是1000元一300

10、0元收入的占比为25.80%。再次是30005000元收入的占比是22.97%,最后是5000元以上的占比最少，为IL31%o说明村里常住居民普遍收入较低在3000元以下。4.5.2信度分析表4-4样本的信度分析Bernbach信度分析名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Bernbach。系数乡村制度建设0.7640.755干部队伍建设0.6320.8120.838村民自治水平0.6460.807村民参与程度0.6660.798人才培养程度0.8070.7910.866产业发展程度0.6980.837续表4-4名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Bernbach系数机械化程

11、度0.6920.839城乡互动程度0.6790.845乡村文化资源0.820.769乡村文化人才0.6710.8320.858乡村文化产业0.6810.829乡村文化特色0.6610.836道路硬化质量0.7910.771水、电、气、网使用0.6320.8390.853路灯、公厕数量0.6760.821卫生所、学校建设0.6950.813垃圾分类处理程度0.7790.738有机物合理使用程度0.6080.8170.836一次性产品使用程度0.6670.792空气、饮用水质量0.6230.811公共参与意识0.8280.794公共畅通渠道0.7010.8460.872公共参与知情权0.6920.

12、85公共制度建设程度0.7030.846投资力度0.7730.736投资范围0.6230.8060.833投资模式0.650.795投资用途0.6160.809数据来源：问卷调查所得用信度分析可以看出整个量表在进行数据检验时整体是否可靠、稳定。在信度分析中，首先分析Q系数，如果此值高于0.8,则说明信度高；如果此值介于0.70.8之间，则说明信度较好；如果此值介于0.60.7,则说明信度可接受；如果此值小于0.6,说明信度不佳；然后是分析ClTC的值，如果CrrC值低于0.3,可考虑将该项进行删除；最后看“项已删除的系数”值是否明显高于系数，如果明显高于，可考虑对将该项进行删除后重新分析。乡村

13、建设信度系数值为0.838；经济建设信度系数值为0.866；文化建设信度系数值为0.858；基础设施建设信度系数值为0.853；生态环境建设信度系数值为0.836；公共参与水平建设信度系数值为0.872；乡村投资建设信度系数值为0.833；均大于0.8,说明研究数据信度质量高。针对“CITC值”，分析项的ClTC值均大于0.4,说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。可进行下一步分析。4.5.3效度分析表4-5样本的效度分析效度分析结果效度分析结果名称因子载荷系数共同度（公因子方差）因子1因子2因子3因子4因子5因子6因子7乡村制度建设0.1280.1960.1540.8180.1060.0450.1560.786干部队伍建设0.0530.1230.0560.7210.1830.1440.1770.627村民自治水平0.1980.0090.0560.7730.0510.1280.Ill0.671村民参与程度0.0890.1270.1230.7620.0990.0930.1550.663人才培养程度0.1080.1550.8380.1400.190