文献综述.docx
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1、单位代码Ol学号100lO2052分类号密级文献综述智能门禁控制器设计院系名称 专业名称 学生姓名 指导教师信息工程学院电子信息工程陈亚芳郭彬2014年3月4日智能门禁控制器设计摘要智能门禁系统是一种新型现代化平安管理系统,集自动识别技术和现代平安管理措施为一体,涉及电子、机械、计算机技术、通讯技术、生物技术等诸多新技术。由计算机或管理人员在中心控制室监控,从而实现对出入口的控制。概述了门禁系统的开展,介绍了几种门禁系统及其各自的特点,从技术应用和生活实际的角度介绍了开展的趋势。现在的门禁控制在各个方面得到了很广泛的应用,门禁系统也由单个门禁系统开展到使用计算机网络化控制,即使在异地也可以实现
2、门禁系统的控制。门禁机的管理功能日益增多,也日益完善。尤其是生物识别的运用,彻底改变了以往的使用方式,使系统更加平安。在现代化的安防领域,控制系统之间不再是彼此相互独立工作。社会的飞速开展,高档的智能大厦的兴起,要求安防各个领域控制的各个系统相互兼容,丰富子系统的内容,以一个系统进行全面的管理。这对门禁系统的开展也提出了更高的要求!关键词:智能识别,远程控制,联动安防,计算机技术引言在日常生活中,人们无处不在的必须使用各种各样的门禁锁具,从门禁锁具的控制方式来说,主要有钥匙、密码、磁卡和IC卡。随着人们生活水平的提高,门禁锁具这个不可缺少的必需用具也给生活带来了很多烦恼。每个人都有过丢钥匙或者
3、忘记钥匙的经历,每天都要为提醒自己放好钥匙而用脑,一大串钥匙对想轻便的人来说无疑是一件痛苦的事情。而从目前已有的门禁锁具的控制方式来看,存在着一定的平安隐患,钥匙、密码和磁卡容易复制、窃取;IC卡的平安性较高,但也容易丧失。因此,现在人们心目中的门禁锁具必须具有方便、平安、美观等特点。早期的技术是基于个人密码,而密码被破解或偷窥的概率越来越高。后来出现了智能IC卡,但这种方式同样存在被复制或者偷盗的平安隐患。生物识别将成为今后几年门禁产业的重要变革。生物特征是通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征鉴别个人身份。生物识别技术具有不易遗忘和丧失,不易伪造和被盗,可以“随身携带”,随时随地使用等
4、优点,已经被全世界所关注,并应用于身份、出入口管理,安防监控,电子商务、电子政务等各个领域。1几种智能门禁系统1.1 密码识别通过检验输入密码是否正确来识别进出权限。这类产品又分两类:一类是普通型,一类是乱序键盘型(键盘上的数字不固定,不定期自动变化)。普通型:优点:操作方便,无须携带卡片;本钱低。缺点:同时只能容纳三组密码,容易泄露,平安性很差;无进出记录;只能单向控制。乱序键盘型(键盘上的数字不固定,不定期自动变化):优点:操作方便,无须携带卡片,平安系数稍高。缺点:密码容易泄露,平安性还是不高;无进出记录;只能单向控制,本钱高。1.2 卡片识别通过读卡或读卡加密码方式来识别进出权限,按卡
5、片种类又分为磁卡和射频卡。磁卡:优点:本钱较低;一人一卡1+密码),平安一般,可联微机,有开门记录。缺点:卡片,设备有磨损,寿命较短;卡片容易复制;不易双向控制。卡片信息容易因外界磁场丧失,使卡片无效。射频卡:优点:卡片,设备无接触,开门方便平安;寿命长,理论数据至少十年;平安性高,可联微机,有开门记录;可以实现双向控制。卡片很难被复制。缺点:本钱较高。1.3 生物识别通过检验人员生物特征等方式来识别进出,有指纹型,虹膜型,面部识别型。优点:从识别角度来说平安性极好;无须携带卡片缺点:本钱很高,识别率不高,对环境要求高,对使用者要求高(比方指纹不能划伤,眼不能红肿出血,脸上不能有伤,或胡子的多
6、少),使用不方便(比方虹膜型的和面部识别型的,安装高度位置一定了,但使用者的身高却各不相同)值得注意的是一般人认为生物识别的门禁系统很平安,其实这是误解,门禁系统的平安不仅仅是识别方式的平安性,还包括控制系统局部的平安,软件系统的平安,通讯系统的平安,电源系统的平安整个系统是一个整体,哪方面不过关,整个系统都不平安。例如有的指纹门禁系统,它的控制器和指纹识别仪是一体的,安装时要装在室外,这样一来控制锁开关的线就露在室外,很容易被人翻开。指纹识别系统由于人体的身体特征具有不可复制的特点,人们把目光转向了生物识别技术,希望可以籍此技术来应付现行系统平安所面临的的挑战。要把人体的特证用于身份识别,这
7、些特征必须具有唯一性和稳定性。研究和经验说明,人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征,即每个人的这些特征都与别人不同、且终生不变,因此就可以据此识别出人的身份。基于这些特征,人们开展了指纹识别、面部识别、发音识别等多种生物识别技术,目前许多技术都已经成熟并得以应用,其中的指纹识别技术更是生物识别技术的热点。指纹识别技术的开展得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法的研究。尽管指纹只是人体皮肤的一小局部,但用于识别的数据量相当大,对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题,而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当
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