77G毫米波雷达ADAS应用及方案分析(自动驾驶).docx
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1、近年来ADAS功能逐步趋向于自动驾驶场景。面对复杂的交通环境、天气及昼夜的变化,亳米波雷达表现卓越的性能更加抢眼、使之成为当前自动驾驶技术方案的标配。本文基于毫米雷达技术特点和应用场景,对比目前主流芯片厂商的集成方式,以及雷达模组厂商的主要产品,给出亳米波雷达选择准则和配置规律。本文主要包括部分内容,第一节介绍毫米波雷达的工作原理和前端电路结构。第二节介绍7681GHZ亳米波雷达在ADAS功能和AD自动驾驶中的角色和功能,重点介绍相较激光雷达和摄像头两种技术方案毫米波雷达的技术特点和优势。第三节重点介绍和对比主要雷达前端半导体厂商的77GHz雷达方案和特点,为汽车雷达研发人员提供方案选型依据。
2、1 .亳米波雷达3个主要的测量能力和特点作为ADAS或AD自动驾驶汽车空间感知系统的重要组件,毫米波雷达可为主机车辆提供多种高精度的路面空间信息,如目标车辆的距离、方位角和相对速度等。这些信息对车辆主动控速、避让其他车辆,甚至执行紧急安全措施都具有非常重大的意义。图1为例,展示了车载雷达的3个主要的测量能力,即与目标车辆(物体)的距离、方位角和相对径向速度。而对于高分辨率雷达还具有一定物体特征的检测能力,从而判断目标的性质,比如轿车、卡车、行人、路灯杆、冰面路等。从原理上说,传统的脉冲雷达是通过测量发射波和反射波之间的传输延时求得与目标物体的距离参数;通过水平旋转雷达天线的发射面实现机械扫描来
3、获取目标的方位角度;对于被测目标的速度,则必须采用发射连续波,经过测量反射波的多普勒频移并计算获得。可以看出,单一测量目的的雷达原理并不复杂,但是如何将它们集成到一具雷达组件上,并且具有的小型化、轻量化、低功耗和耐震动的特点就是一个不小的挑战了。这也成为各大厂商摒弃机械雷达,不约而同的选择固态亳米波雷达的主要原因。首先,毫米波波长短,收发天线尺寸小,组件装置就可以做的很小;其次,伴随着射频技术的发展,亳米波半导体技术已经比较成熟,雷达前端电子器件集成度很高,雷达模组重量轻,抗震性能理想。而且随着雷达芯片的大规模量产,组件成本低,可以在车身上安装多组、级联和拼接后实现360。环视,这样就无需复杂
4、而精密的机械扫描构造;而且从信号处理的角度,毫米波雷达采用的特殊调制方式,可以在极短时间内完成距离和角度的双重测量,效率非常高。而且通过反射波的微多普勒特征,通过算法可以判断目标物体属性,实现目标识别。2 .车载雷达收发器结构传统的脉冲雷达是通过测量收发信号的脉冲时间差来算出与目标距离。但是三角FMCW或Chirp雷达却是要测量发射信号和接收信号之间的频率差,这就需要在雷达收发器中加入一个混频器,将收发信号进行混频得到频率差(也可称为IF中频信号)。毫米波雷达组件是如何实现它的功能的呢?下边需要介绍一下雷达的电路结构。(Xl1Yl)射领前端RF FE数字前端 数字处理I: FN收发SS如图5展
5、示了基本的毫米波雷达原理框图。三角波发生器通过控制锁相环PLL内的VOC压控振荡器产生一个周期性的调频信号。经过n倍频器将其变换到76GHz81GHz的发射频率。经过PA放大,由TX天线将雷达波束发射出去照射目标物体。雷达波经物体反射回到Rx天线。微弱的反射信号再经过LNA低噪声放大器再与Tx信号进行混频,从而得到IF差频信号fB。以上在整个亳米波雷达系统中被称为“射频前端”(RFFE)o而后模拟的IF信号通过“数字前端”的ADC电路进行采样和量化转换数字基带信号。接下来的数字型号通过总线接口传输给执行FFT运算的数字信号处理器DSP,最终计算获得目标物体的距离、方位和速度等信息。从电路结构来
6、看,在数字处理之前是被称为“雷达收发器”的部分,也是各车载雷达芯片公司主要的战场。而之所以将车载亳米波雷达系统划分成射频前端、数字前端和数字处理这三部分。主要是因为各雷达半导体厂商通过对这三部分电路的集成和分割体现各自在半导体工艺、雷达性能和集成度方面的差异化和优势化。3 .最新车载毫米波雷达的分类和应用ADAS/AD对车载雷达的需求从市场角度,全球汽车工业朝着电动化、智能化、网联化的方向发展,市场对具有ADAS功能的汽车需求增加,也带来了车载雷达需求总量的激增。这期间各大IC厂商纷纷进入,与汽车部件供应商和车厂一起建立了一套完整的车载雷达技术与供给产业链。同时单车雷达的数量、性能和安装位置也
7、已经与具体的ADAS任务之间产生了特定关系。表1ADAS-AD车身探测雷达/传感器数最ADAS/AD传感器Level1/2Level3Level4/5Radar13466-10Camera12468从雷达装备数量来看,表1展示了NXP恩智浦半导体公司预估自动驾驶Level1-Level5各级车载雷达及其他传感器数量需求。ADAS至自动驾驶Levell-Level5级的进阶是汽车驾驶朝着自动化和智能化升级的过程,它同时伴随着车身雷达Radar和摄像头Camera数量的增加。可以看出毫米波雷达和摄像头的数量远大于同程度的激光雷达LiDARo这不只是原理和用途上的差异,更是成本的考量。可以说未来车载
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