20XX年大数据发展7大趋势 将是令人振奋的一年（组图）.docx

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1、20XX年大数据发展7大趋势将是令人振奋的1年(组图)1 .算法(AlgorithmS)的崛起大数据已过时，算法正当道。数据已经成为1种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。2019年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非常专业的软件，能够很好地执行专业的指令，远比人类做的要好。例如，当你访问1个网站时，根据你手上的资料，快速确定最合适的广告。或者在大量的交易数据中找出异常值来甄别欺诈行为。这些算法是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能所能比的。但

2、是，非常专业的Al已经存在，2019年我们将见证算法商务的崛起。2 .数据湖服务作为1种解决方案(Data-Lake-asa-SerViCeSolutions)2019年，我们已认识了数据湖。企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员积累了越来越多的数据，数据湖将成为他们的重要数据存储工具。据Gartner称，”到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品(相比于2019年前一一2019年)”。在传统的存储解决方案中，数据之间是相互孤立的。数据湖与之正好相反，它允许存在各处的原始的、质朴的信息字节相互整合、分析。数据湖能够帮助你实现商业的数字化，使之真正成为数据驱动的

3、商业，就像Gartner对2020年的商业预计1样。由于数据湖带来了相当多的挑战，在2019年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为1种解决方案，为您的数据湖提供1个完整的管理方案。数据湖服务将提供主动式存储方案，通过整理大量的结构化和非结构化数据，大量的应用才能够用于对其进行加工处理，包括企业数据仓库或开源技术，如APaChCHadooP或SParkol个使用了数据湖服务的企业，每个月仅需要为十亿字节支付几美分。在2019年，我们将看到越来越多的大数据供应商提供这样的解决方案：给企业提供1个完整的、易于使用的、可扩展的解决方案，省去企业自建数据湖的麻烦。由于数据湖在大规模数据存储和分析

4、方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织，例如互联网领域的初创公司，将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处，省去了创建和维护数据湖的所有麻烦。3 .区块链将被各行各业所接受在过去的几年中，我们看到区块链主要应用于比特币，但区块链技术提供了更多的可能性。在2019年，我们将看到很多行业将采用区块链。1个区块链可以被看作是数字事件的1个公共分类帐或记录。这个公共分类帐由许多不同当事人共享，计算地理上和计算上的孤立节点，并且只有该系统的大部分成员都同意的情况下，这个记录才能被更新。只要新信息输入到分类帐，它就不能被擦除，而且所有人可见。只因区块链的存在，所有输入

5、到分类账上的信息都是全透明的。区块链的1个关键优势是：该系统是完全透明的，任何人都可以在不损害个人隐私的情况下，看到哪些交易输入到分类账。您可以在不透露当事人个人隐私的情况下，记录事件发生的事实，甚至记录它的正确性。虽然大多数人将区块链与加密的比特币联系在1起,其实它还有更多的可能性。尤其是金融业将迎来的区块链技术的全面开花。世界上许多大银行正在试用区块链,更或正在对区块链初创公司进行投资。UBS（瑞银集团）已经创造了1个区块链实验室，Santander正在研究如何使用区块链管理他们的贷款活动，GoldmanSachs（高盛集团）投资了1个区块链初创公司，并且有1个大财团（R3sglobalb

6、ankpartnership）,负责调查的区块链的潜力。然而，在2019年我们将看到，不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业都将会受益于区块链技术，从金融业，法律行业，房地产，公证员，赌博，发布到数据存储。未来1年，更广泛的采用区块链将迫在眉睫。4 .人力资源分析对于大多数组织而言，人才是最重要的财富;对于大多数高级管理人员而言,人才是重中之重。根据普华永道的研究，34%的美国首席执行官们“非常关注”组织中关键技能的可用性。因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2019年我们会看到人力资源分析将迈出1大步。人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了

7、更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。人力资源分析可以被定义为1项大数据技术，使用人力相关数据片段优化商务产出、解决商务问题。因此，人力资源分析越来越重要。人力资源分析可以帮助回答1些问题，例如：我们在组织内是否有正确的技能搭配?我们的员工，特别是那些优良的员工是如何工作的呢?我们能更好地预测企业未来的领导人是谁么？员工的精神状况怎样如此等等。在1个过热的市场，对人才的争夺战愈演愈烈，优良的大数据科学家和数据分析师资源越来越稀缺，越来越贵，因此发现人才不是1件容易的事情。对于1个组织而言，了解员工的驱动因素，并且很好的激励他们变得越来越重要。因此，在2019年，更多的组织将致力于

8、人力资源分析，这些领域的初创企业数量将迅猛增长。5 .智能政府致力于提高社会和公民体验对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2019年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。政府正在尝试用大数据技术来提高公民体验的管理，通过政府分析、把数据驱动决策引入到1线员工的管理，从而创造无摩擦交易，提高政府绩效。1个政府，或智慧政府，将会于实现目标做出重要贡献，在2019年，在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。我们已经看到1些例子。迪拜当局正用功把政府变成智能政府。他们已经开始践行提高客户（例如，公民

9、）体验，并推动知识经济的实践。他们已经为数十个智能政府服务创建了1个单独的、安全的登录界面，大量的服务也都支持移动应用程序。最好的智能政府的例子就是爱沙尼亚。这个仅有130万公民的波罗的海国家被联合国提名为“具有十年最优电子政务内容”。每1次与外部的或内部的互动都是数据化的，爱沙尼亚政府对于自己的数据具有完全的掌控。此外，议会正在推行无纸化办公，电子签署法律文件，全电子化商务，只因所有的服务都是互联的，所以报税非常简单。尽管爱沙尼亚政府远远走在同行的前列，但这个进程远没有停止。在荷兰，国家政府的目标是，截止到2019年，从与政府取得联系到缴税，全部实现工数字化。因此在未来1年，我们将在世界范围

10、内看到越来越多的政府开发智能方案。我们也将看到更多的政府开放自己的数据集，应用开放的API（应用程序编程接口）使初创公司和企业够轻松地与政府部门对接。这不仅能加速政府的智能化过程，甚至可能收获更多。6 .增强大数据安全、防止数据泄露伴随着数字化进程，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。在过去的几年里，我们已经遭遇了许多大规模的数据泄露事件,包括AshleyMadisonhack（婚外情网站）和TalkTalk公司（英国宽带服务供应商）的黑客攻击事件。基本上，任何组织未来都可能被黑客攻击，如果没有被黑客攻击，说明其根本不重要。因此，任何组织不仅应该把重点放在防止安全漏洞，在遭遇黑

11、客攻击时，还要实施正确的危机应对计划。2019年，我们会看到更多的数据泄露新闻，更多组织犯傻试图掩盖，更多由物联网引起的对实物的攻击。特别是后者，可能会对数据安全产生深远影响Q毕竟，我们已经看到过黑客远程操控毁灭了1辆正在高速路上行驶的吉普车。因此，2019年，我们将看到组织是如何管理他们的数据保证数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种管理措施。组织将增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工对于黑客更加警惕。毕竟，通常情况下人是公司安全协议中最薄弱的1环。7 .智能机器带来的雾分析（FOgAnalyticS）起步雾计算正在迅速地获得大量动力。雾计算是指推进连接

12、到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，雾计算势头越来越猛，只因传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。想象1下，你有1个网络，连接各种设备，它们产生了大量的实时数据。在设备和云之间来回传输数据变得尤其昂贵，而且花费时间太长。采用雾计算或雾分析。雾分析使得智能机器在当地执行1部分分析，只将分析结果发送到云端。据Gartner称，智能机器是新的现实。因此，在未来的1年，我们将看到更多的智能机器有着越来越多的精密传感器，能收集大量的数据。组织将不得不转向雾分析，以便数据易于管理，保持洞察力可用并尽可能降低成本。令人振奋的新1年在大数据方面，2019年将是令人振奋的1年。智能算法将接替现在由人类来完成的许多业务。我们将看到数据湖服务作为1种服务解决方案出现，帮助企业以最少的工作更多的使用数据。越来越多的行业将开始试用数据区块链技术(bl。CkChaintechnology)以改变他们的行业。组织将转向人力资源分析，以更好地激励员工，争夺稀缺人才。政府终将看到大数据的益处，并向智能化方向转变，但是组织和政府将不得不警惕黑客攻击，并采取适当措施。最后，由于智能机器将出现在各行各业，雾分析时代正式开启。