2023Python大数据特征与算法分析.docx
《2023Python大数据特征与算法分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2023Python大数据特征与算法分析.docx(49页珍藏版)》请在优知文库上搜索。
1、Pythorl大数据特征与算法分析目录第1章大数据分析概述31.1 大数据分析背景31.2 大数据分析的应用41.3 大数据分析算法51.4 大数据分析工具81.5 小结11第2章数据特征算法分析122.1 数据分布性分析122.2 数据相关性分析242.3 数据聚类性分析302.4 数据主成分分析342.5 5数据动态性分析422.6数据可视化462.7小结48第1章大数据分析概述大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用,逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析应运而生。1.1 大数据分析背景1
2、 .大数据的狭隘定义大数据(BigData)是指无法在特定时间范围内用规范化手段进行捕获、处理和筛选的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2 .大数据的产生“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的第三次浪潮,自然杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。2004年出现的社交媒体则把全世界每个人都转变成了潜在的数据生成器,向摩尔定律铸成的巨鼎中贡献数据,这是“大容量”形成的主要原因。3 .大数据的特征 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价
3、值和潜在的信息。 种类(Variety):数据类型的多样性。 速度(Velocity):指获得数据的速度。 可变性(VariabiIity):妨碍了处理和有效地管理数据的过 程。真实性(Veracity):数据的质量。 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。 价值(VaIUe):合理运用大数据,以低成本创造高价值。4 .大数据的结构大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。5 .大数据分析大数据分析的产生旨在IT管理,企业可以将实时数据流分析和历史
4、相关数据相结合,然后进行大数据分析并发现它们所需的模型。反过来,帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。6 .大数据分析的意义现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在演讲中就提到,“未来的时代将不是IT的时代,而是DT的时代”,DT就是DataTechnology(数据科技),可以看出大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量
5、、挖掘成本比数量更重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。1.2 大数据分析的应用未来将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代,随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富,更多的传感设备、移动终端接入网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、要快。虽然大数据在不同领域有不同的应用,但是总的来说,大数据的应用主要体现在三个方面,分别是分析预测、决策制定和技术创新。同时,大数据在很大程度上推动了人工智能的发展。1 .分析预测分析预测是比较早的落地应用之一,同时能够比较直观地获得价值,所以当前大数据的场景分析依然是比较重要的落地应用。
6、分析预测涉及的行业非常多,比如舆情分析、流感预测、金融预测、销售分析等,随着传统行业信息化改造的推进,数据分析将是比较常见的大数据应用。2 .决策制定决策制定通常是大数据应用的重要目的,销售部门需要根据数据分析来制定产晶的销售策略,设计部门需要根据数据分析来制定产品的设计策略,生产部门需要根据数据分析来优化生产流程,人事部门需要根据数据来衡量员工的工作价值从而制定考核策略,财务部门需要根据数据分析来制定财务策略,等等。通常来说,数据分析一个重要的目的就是为了制定相应的策略。3 .技术创新大数据应用能够全面促进企业创新,不仅体现在技术创新上,还体现在管理创新上。通过数据能够挖掘出更多关于产品和市
7、场的信息,这些信息会指导企业进行相应产品的设计,以满足市场的需求。同时在企业管理方面,以数据为驱动的管理方式能够极大地调动员工的能动性。1.3 大数据分析算法1 .大数据分析与数据分析的区别大数据分析是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息处理模式。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,从而对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据分析的优势是能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2023 Python 数据 特征 算法 分析
